Feature Engine的真实应用场景广泛,它在数据预处理和特征工程中的实际应用可以解决许多常见问题。以下是一些实际场景的示例,展示Feature Engine的强大功能: 场景一:缺失值处理 在现实数据中,缺失值处理是一个常见的问题。Feature Engine提供了多种处理策略,如均值、中位数、众数填充,使得在实际应用中可以轻松应对缺失值的...
Feature-engine是一款旨在简化机器学习模型特征工程流程的开源Python库。它提供了一系列工具和技术,可高效进行特征工程,包括但不限于缺失数据填补、变量转换、编码和特征选择等功能。该库包含多个转换器,用于工程化和选择在机器学习模型中使用的特征。通过方法fit()和transform(),Feature-engine保留了Scikit-learn的功能,用...
Feature-engine 是一个开源特征工程Python库,保留Scikit-learn功能,支持使用 fit( )函数 和 transform()函数从数据中学习,然后进行特征转换,简化了端到端特征工程管道的实现。使用Feature-engine 可以使模型开发和部署更加高效和可重用。 Feature-engine库的特点: 包含最详尽的特征工程转换集合。 可以转换数据帧中的一...
feature-engine 是一个 Python 库,专门设计用于特征工程。该库提供了许多方便的特征处理方法,可以简化数据预处理的流程,增强机器学习模型的性能。下面是一些 feature-engine 主要提供的功能: 缺失数据处理: 提供了多种填充缺失值的策略,如使用均值、中位数、众数或指定的常数来填充。 提供添加缺失数据指示器的功能,这...
Feature Engineering: 超好用的特征工程Python库: feature_engine https://github.com/feature-engine/feature_engine https://feature-engine.trainindata.com/en/latest/index.html
Welcome to Feature-engine My name is Sole, the leading instructor atTrain in Dataand the maintainer ofFeature-engine, and together with a group of passionate data scientists and software developers, we maintain and expand the functionality of this Python library for feature engineering and feature ...
feature_engine paper tests .coveragerc .gitignore .readthedocs.yml CODE_OF_CONDUCT.md CONTRIBUTING.md LICENSE.md MANIFEST.in README.md mypy.ini pytest.ini requirements.txt setup.py test_requirements.txt tox.ini README Code of conduct BSD-3-Clause license ...
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The new engine they propose has only one piston, unlike the six to eight pistons the original engine has. It moves horizontally, creating the energy that then powers the car. The advantages are numerous. "The engine is much simpler, that's why it's cheaper to manufacture. An average engin...
feature_se 实现在内存中进行大规模特征比对的人脸搜索功能。 人脸搜索引擎的核心是一个允许并发读写的自定义哈希表(参见hashtable_abstract.h,ICodeManagerCPU.cpp),特征搜索过程是就是对哈希表中的(人脸)特征多线程分段比对排序/合并结果(类似map/reduce)的过程。