Feature Engineering for Machine Learning Models 2024 pdf epub mobi 电子书 著者简介 Alice是一家位于西雅图的提供可扩展数据分析工具的创业公司GraphLab的数据科学部门的负责人。Alice喜欢处理数据,以方便他人能够使用数据。她是一名在机器学习领域的工具开发者和专家。她的研究领域有软件诊断、计算机网络安全以及社会网...
Graphlets: 表示有根连通异构子图,表示的是一些小的子图,它描述的是节点不同邻居网络结构 Graphlet Degree Vector (GDV): Graphlet-base features for nodes,节点Graphlet度向量,表示的是节点接触的不同graphlet的个数向量 GDV与其他两种描述节点结构的特征的区别: Degree counts #(edges) that a node touches:度...
Feature Engineering for Machine Learning.pdf 这本书是英文原版的机器学习特征工程的数据,是由Alice Zheng and Amanda Casari著的特征工程经典数据,如果想深入理解和入门机器学习特征工程,这本书绝对是一本极其优秀的知识教程,希望对你能有很大的帮助 上传者:qq_34983659时间:2019-06-19 ...
Feature_Engineering_for_Machine_Learning (英文原文+中文翻译),机器学习之特征工程,特征工程对于应用机器学习来说是基础的,但是使用域知识来加强你的预测模型既困难成本又高。为了弥补特征工程现有资料的不足,本书为初中级数据科学家讲解如何处理这项广泛应用却鲜见讨论的技术。作者Alic Zheng会讲解常用的练习和数学原理...
由O'Reilly Media,Inc.出版的《Feature Engineering for Machine Learning》(国内译作《精通特征工程》)一书,可以说是特征工程的宝典,本文在知名开源apachecn组织翻译的英文版基础上,将原文修改成jupyter notebook格式,并增加和修改了部分代码,测试全部通过。这个资料可以说是特征工程的宝典,值得推荐。
Feature Engineering in Machine LearningZdenekZabokrtskInstitute of Formal and Applied Linguistics, Charles University in PragueUsed resourceshttp://www.cs.princeton.edu/courses/archive/spring10/cos424/slides/18-feat.pdf http://stackoverflow.com/questions/2674430/how-to-engineer-features-for-machine-...
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Feature engineering for ML is critical when creating your machine learning use case. When creating a machine learning use case, a key aspect isoptimizing features and their correlationsto build a top-notch AI system that creates a real differentiator. ...
第五章(分类变量) 1. 类型变量编码: 通常为非数字类型,需要进行转化。但是归属于1-k连续变量不合适,因为不同类之间没有这种连续关系。 1) One-Hot 编码: 每类占不同的bit位,所在位为1,其余位为0。sklearn.preprocessing.OneHotEncoder 2)Dumm