原作名:Mastering Feature Engineering Principles and Techniques for Data Scientists 出版年:2017-12-31 页数:200 定价:GBP 34.50 装帧:Paperback ISBN:9781491953242 豆瓣评分 7.1 38人评价 5星 13.2% 4星 44.7% 3星 36.8% 2星 5.3% 1星 0.0% 评价: ...
由O'Reilly Media,Inc.出版的《Feature Engineering for Machine Learning》(国内译作《精通特征工程》)一书,可以说是特征工程的宝典,本文在知名开源apachecn组织翻译的英文版基础上,将原文修改成jupyter notebook格式,并增加和修改了部分代码,测试全部通过。这个资料可以说是特征工程的宝典,值得推荐。 资料说明 《Featu...
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Graphlets: 表示有根连通异构子图,表示的是一些小的子图,它描述的是节点不同邻居网络结构 Graphlet Degree Vector (GDV): Graphlet-base features for nodes,节点Graphlet度向量,表示的是节点接触的不同graphlet的个数向量 GDV与其他两种描述节点结构的特征的区别: Degree counts #(edges) that a node touches:度...
当当网图书频道在线销售正版《【预订】Feature Engineering for Machine Learning: Principles and Techniques for Data Scientists》,作者:Zheng,出版社:。最新《【预订】Feature Engineering for Machine Learning: Principles and Techniques for Data Scientists》
Feature Engineering for Machine Learning Models 2024 pdf epub mobi 电子书 著者简介 Alice是一家位于西雅图的提供可扩展数据分析工具的创业公司GraphLab的数据科学部门的负责人。Alice喜欢处理数据,以方便他人能够使用数据。她是一名在机器学习领域的工具开发者和专家。她的研究领域有软件诊断、计算机网络安全以及社会网...
1. 特征处于数据与模型中间环节,特征工程是将数据转化为可传入到模型的格式;好的特征能够简化模型难度,提高模型质量。 2. 仅了解特征处理的工作机制以及用途是不够的 - 人们还必须理解为什么是这样设计的,与其他技术的关系以及每种方法的优缺点。 3. 本文没有讲述音频数据使用傅里叶分析,以及目前比较新的研究思路...
Feature Engineering for Machine Learning and Data Analytics的书评 ··· ( 全部0 条 ) 论坛 ··· 在这本书的论坛里发言 + 加入购书单 以下书单推荐 ··· ( 全部 ) X2Θ (纳坦利) 谁读这本书? ··· 端端 2022年9月29日 想读 杀意大名 2019年11月25日 想读 > 1人在读 ...
Chapter 4. The Effects of Feature Scaling: From Bag-of-Words to Tf-Idf A bag-of-words representation is simple to generate but far from perfect. If we count all words equally, then some … - Selection from Feature Engineering for Machine Learning [Book]
Feature_Engineering_for_Machine_Learning.epub 高清带目录Feature_Engineering_for_Machine_Learning.epub,完整版本,特征工程, Alice Zheng 上传者:guyuean时间:2018-09-04 Feature Engineering for Machine Learning - Alice Zheng Feature Engineering for Machine Learning - Principles and Techniques for Data Scientists...