GitHub地址:https://github.com/feature-engine/feature_engine Feature-engine的主要特征 Feature-engine 的独特之处包括: 最全面、丰富的特征工程转换功能集合。 与pandas格式兼容,可指定特定的变量组,适用于数据探索和模型部署。 与Scikit-learn 管道(网格超参数搜索、随机超参数搜索和交叉验证)相互兼容。 自动识别数...
drop_feature = pd.DataFrame(feature_group_df_with_f.query("`bool` == True",engine='python')['columns'].unique().tolist() + feature_group_df_with_f.query("`bool` == False",engine='python')['rows'].unique().tolist()).drop_duplicates() drop_feature.values.reshape(-1) #output ...
函数：union(right,maxError ,proj )Returns a feature containing the union of the geometries of two...
feature-engine 是一个强大的 Python 库,提供了一系列工具和技术,用于高效地处理和转换数据,从而提高机器学习模型的性能。通过集成滚动窗口统计、自动填充缺失值、编码分类变量等功能,feature-engine 不仅优化了数据预处理流程,还使得特征工程更加直观...
fromfeature_engine.selectionimportDropFeatures fromfeature_engine.timeseries.forecastingimportLagFeatures, WindowFeatures fromsklearn.pipelineimportPipeline 我们还将从Sklearn导入Pipeline,它可以帮助我们执行特征工程,然后载入数据,排序,然后做简单的数据清理
from feature_engine.selection import DropFeatures from feature_engine.timeseries.forecasting import LagFeatures, WindowFeatures from sklearn.pipeline import Pipeline 我们还将从Sklearn导入Pipeline,它可以帮助我们执行特征工程,然后载入数据,排序,然后做简单的数据清理 ...
本文介绍了时间序列特征工程,包括滚动统计量、滞后特征、差分和变换等技术,用于提升机器学习模型性能。文章还推荐了Python库`feature-engine`,用于简化特征提取,如处理缺失值、编码分类变量和进行时间序列转换。示例代码展示了如何使用`feature-engine`提取时间戳信息、
My name is Sole, the leading instructor atTrain in Dataand the maintainer ofFeature-engine, and together with a group of passionate data scientists and software developers, we maintain and expand the functionality of this Python library for feature engineering and feature selection for machine learni...
selection import DropFeatures from feature_engine.timeseries.forecasting import LagFeatures, WindowFeatures from sklearn.pipeline import Pipeline 我们还将从Sklearn导入Pipeline,它可以帮助我们执行特征工程,然后载入数据,排序,然后做简单的数据清理 代码语言:javascript 复制 def load_data(): # Data lives here....
1、使用IEnumFeturea对象获取map中的FeatureSelection,该方法可以获取所有图层的选择要素。 IMap中的FeatureSelection可不是IFeatureSelection,而是ISelection。 2、使用ISelectionSet,IEnumIDs,FeatureClass.GetFeature()方法获取某个图层中的选择要素 ISelection pSelection = pMap.FeatureSelection; ...