cnn和fcn的对比 Fcn的思想:使用反卷积层对最后一个卷积层的特征图(feature map)进行上采样,使它恢复到输入图像相同的尺寸,从而对每一个像素都产生一个预测,同时保留了原始输入图像中的空间信息,最后在上采样的特征图进行像素的分类。 (最後のconvolution層のfeature mapをdecovulutionを用いてupsamplingし、入力画像...
この記事の対象者FCNとCNNの違いが分からない人どうしてU-Netのようなオートエンコーダでセマンティック・セグメンテーションできるのか分からない人全結合層の問題全結合層は、2次元以上あっ…