The result showed that FCM-SVR model estimates SSL (with RMSE, MAE, R-2, and NSE equal to 34,415.52 ton/day, 12,256.28 ton/day, 0.922, and 0.918 respectively in testing period) more accurate than other models. The RMSE value, which was 50% lower compared to other models, reveals ...
采用FCM聚类与改进SVR模型的窃电行为检测
Duan Pan; Xie Kaigui; Guo Tingting, "Short-Term Load Forecasting for Electric Power Systems Using the PSO-SVR and FCM Clustering Techniques ", Energies, vol.4 , no.1, pp.173-184,2011Pan Duan, Kaigui Xie, Tingting Guo, and Xiaogang Huang, Short-term load forecasting for electric power...
Section 3 describes the short-term load forecasting process using the PSO-SVR and FCM clustering techniques, and an analysis of a practical case study follows in Section 4. Finally the conclusions will come at Section 5. 2. Support Vector Regression Base on PSO Particle swarm optimization (PSO...
一、冯文生担任职务:在3家企业担任高管,包括担任成都前锋商业管理股份公司董事,成都前锋企业管理集团股份有限公司董事;二、冯文生的商业合作伙伴:基于公开数据展示,冯文生目前有9个商业合作伙伴,包括杨钢、刘鸿、刘剑飞等。 财产线索 线索数量 老板履历 图文概览商业履历 任职全景图 投资、任职的关联公司 商业关系图 ...
第二届Steam大奖获奖名单公布!“我的选择我做主”获奖游戏:《巫师3:狂猎》、“老妈的意大利面”获奖游戏:《绝地求生:大逃杀》、“爱的付出”获奖游戏:《星际战甲》、“一切皆有可能”获奖游戏:《火箭联盟》、“世界...
FCM聚类分析粒子群算法支持向量机回归算法针对窃电手段多样、隐蔽性强、窃电检测效率有待提高等问题,首先采用模糊C均值(FCM)聚类算法构造不同的用户负荷特征曲线,通过待测负荷曲线与相应特征曲线作对比初步确定疑似窃电用户;其次,采用粒子群算法优化的支持向量机回归模型对疑似窃电用户的用电行为进行检测.实验证明,所用...
Subsequently, calculated root mean square error (RMSE) between models and core data increased from 0.0376 to 0.03827 for Fuzzy SVR, while RMSE jumped from 0.0448 to 0.0517 for FCM SVR.doi:10.1007/s11600-022-00944-yMoosavi, NastaranBagheri, Majid...
针对窃电手段多样,隐蔽性强,窃电检测效率有待提高等问题,首先采用模糊C均值(FCM)聚类算法构造不同的用户负荷特征曲线,通过待测负荷曲线与相应特征曲线作对比初步确定疑似窃电用户;其次,采用粒子群算法优化的支持向量机回归模型对疑似窃电用户的用电行为进行检测.实验证明,所用方法缩小了窃电检测的范围,克服了窃电样本少...
针对窃电手段多样,隐蔽性强,窃电检测效率有待提高等问题,首先采用模糊C均值(FCM)聚类算法构造不同的用户负荷特征曲线,通过待测负荷曲线与相应特征曲线作对比初步确定疑似窃电用户;其次,采用粒子群算法优化的支持向量机回归模型对疑似窃电用户的用电行为进行检测.实验证明,所用方法缩小了窃电检测的范围,克服了窃电样本少...