FCM预选取样本的半监督SVM图像分类方法
先用FCM得到相对粗糙的图像初始分割,得到簇级特征,并样本标注输入到SVM,使SVM在这初始分割上进行训练,构造SVM分类模型;最后由SVM分类器对图像像元进行预测判别,完成整幅图像的分割.结合ALOS,PSM,Landsat等几种影像数据进行面向对象的分类,分割仿真实验结果分别与K-means,ISODATA,FCM方法性能进行对比分析,数值实验展示了...
基于FCM—SVM的差分脉冲伏安电子舌用于对绿茶的识别
支持向量机(FCM-SVM)模式识别方法对5种绿 进行了识别。 1差分脉冲伏安电子舌 1.1伏安电子舌系统 伏安电子舌系统一般由传感器阵列、数据信号 集系统和信号处理系统组成。这种电子舌具有操作简 便、适应性强、敏感度 等优 [] 。本文构建 伏安 电子舌是由三电极体系、电化学工作站和计算机组 成, 别对应传感器阵...
为构建基于眼底图像的糖尿病视网膜病变(糖网)自动筛查系统,提出一种基于改进的快速FCM(IFFCM)及SVM的糖网白色病灶自动检测算法.首先,利用改进的快速FCM算法,对彩色眼底图像进行粗分割获取糖网白色病灶候选区域,由于该算法将中值滤波添加到FCM算法的准则函数中,同时利用K-means算法的聚类结果对FCM进行聚类中心初始化,使得...
结合FCM聚类与SVM的火焰检测算法 针对传统视频型火焰检测算法误报率高、局限性强等问题,提出一种四步火焰检测算法。首先利用一种自适应混合高斯模型(GMM)检测视频序列中的运动目标;然后采用模糊C均值(... 李庆辉,李艾华,苏延召,... - 《红外与激光工程》 被引量: 0发表: 2014年 基于QWT和GLCM的多特征双重加权...
基于FCM聚类与SVM的电力系统短期负荷预测 维普资讯 http://www.cqvip.com
本发明涉及基于FCM‑GASVM的工业控制系统入侵检测方法,具体为基于FCM‑GASVM算法提出了一种工业控制系统应用层网络入侵检测方法,该方法将无监督的模糊C‑均值聚类和有监督的支持向量机相结合,提取工业控制系统Modbus/TCP协议的通信流量数据,设计了一种先将通信数据利用FCM聚类,后将满足阈值条件的部分数据进一步由遗传...
先利用一种自适应混合高斯模型(GMM)检测视频序列中的运动目标;然后采用模糊C均值(FCM)聚 类算法分割疑似火焰区域与非火区域;再提取疑似火焰区域的面积变化、表面不均度等时空特征参 数;最后将这些特征参数输入训练好的支持向量机(SVM)分类器以识别火焰区域。实验结果表明,算 ...
燃料电池汽车由于其复杂的车载工况和故障发生原因,在现阶段的故障诊断方法上仍存在诸多缺陷和困难.该文在业界成熟度较高的EIS方法(电化学交流阻抗谱方法)上,将模式识别的常用方法——FCM方法和SVM方法——应用于燃料电池的故障分类中,并在保证正确性和可靠性的基础上,着眼于车载燃料电池故障诊断的可在线性和准确性....