FCM预选取样本的半监督SVM图像分类方法
In this Article, semi supervised fuzzy c-means (FCM) and support vector machine (SVM) are used in co-training framework for the hyperspectral image classification. The proposed technique assumes the spectral bands as first view and extracted spatial features as second view for the co-training ...
#对于模糊聚类均值的公式及其推到,大致如下:#主要代码参见下面:(其中使用kmeans作比较。然后通过svm分类测验训练)#设置伪随机种子set.seed(100)#生产数据样本simple.data = function (n=200, nclass=2) { require(clusterGeneration) require(mvtnorm)#Center of Gaussiansxpos = seq(-nclass*2, nclass*2, le...
基于FCM—SVM的差分脉冲伏安电子舌用于对绿茶的识别
结合FCM聚类与SVM的火焰检测算法 针对传统视频型火焰检测算法误报率高、局限性强等问题,提出一种四步火焰检测算法。首先利用一种自适应混合高斯模型(GMM)检测视频序列中的运动目标;然后采用模糊C均值(... 李庆辉,李艾华,苏延召,... - 《红外与激光工程》 被引量: 0发表: 2014年 基于QWT和GLCM的多特征双重加权...
支持向量机(FCM-SVM)模式识别方法对5种绿 进行了识别。 1差分脉冲伏安电子舌 1.1伏安电子舌系统 伏安电子舌系统一般由传感器阵列、数据信号 集系统和信号处理系统组成。这种电子舌具有操作简 便、适应性强、敏感度 等优 [] 。本文构建 伏安 电子舌是由三电极体系、电化学工作站和计算机组 成, 别对应传感器阵...
燃料电池汽车由于其复杂的车载工况和故障发生原因,在现阶段的故障诊断方法上仍存在诸多缺陷和困难.该文在业界成熟度较高的EIS方法(电化学交流阻抗谱方法)上,将模式识别的常用方法——FCM方法和SVM方法——应用于燃料电池的故障分类中,并在保证正确性和可靠性的基础上,着眼于车载燃料电池故障诊断的可在线性和准确性....
数据,实验结果表明FSVM的分类性能优于SVM. 然而,AlistairShihon和DanielT.H.Lai【j指出Fs- VM在大规模训练样本情况下,并不能很好的解决 受限优化问题. 因此,本文提取一种新的基于模糊C一均值聚类 (FCM)和FSVM的多级模糊说话人确认方法.FCM 2010年6月7日收到 ...
基于特征聚集度的FCM—RSVM算法及其在人工焊点缺陷识别中的应用焊点缺陷识别 特征聚集度 模糊C均值聚类 松弛约束支持向量机针对人工焊点缺陷识别方法进行研究,提出了一种基于特征聚集度的模糊C均值聚类(FCM)与松弛约束支持向量机(RSVM)联用的分类识别算法。在提取人工焊点特征向量的基础上,算法首先对样本特征数据进行模糊...
为构建基于眼底图像的糖尿病视网膜病变(糖网)自动筛查系统,提出一种基于改进的快速FCM(IFFCM)及SVM的糖网白色病灶自动检测算法.首先,利用改进的快速FCM算法,对彩色眼底图像进行粗分割获取糖网白色病灶候选区域,由于该算法将中值滤波添加到FCM算法的准则函数中,同时利用K-means算法的聚类结果对FCM进行聚类中心初始化,使得...