1.matlab程程序序 FCM_main.m function[ave_acc_FCM,max_acc_FCM,min_acc_FCM,ave_iter_FCM,ave_run_time]=FCM_main(X,real_label,K) %输⼊K:聚的类,max_iter是最⼤代次数 %输出ave_acc_FCM:代max_iter次之后的平均准确度 t0=cutime; ...
安利一波(百度脑图,这是我认为百度做的比较有良心的东西了。我这个就是用百度脑图画的) 三FCM的Matlab实现 function [U,P,Dist,Cluster_Res,Obj_Fcn,iter]=fuzzycm(Data,C,plotflag,M,epsm) % 模糊 C 均值聚类 FCM: 从随机初始化划分矩阵开始迭代 % [U,P,Dist,Cluster_Res,Obj_Fcn,iter] = fuzzycm(...
1.matlab程序FCM_main.m1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 function [ave_acc_FCM,max_acc_FCM,min_acc_FCM,ave_iter_FCM,ave_run_time]=FCM_main(X,real_label,K) %输入K:聚的类,max_iter是最大迭代次数 %输出ave_acc_FCM:迭代max_iter次...
1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) I_mean = func_median(Im1,Lwin); %% 将图像灰度按列排列 X = Im1(:…
1 首先，你要知道什么是C均值聚类算法，就是那个公式，你最好要能推出来，其次，要明白matlab中自带FCM 的代码含义，在命令窗中输入 edit fcm; 会在M文件中打开，前面是注释function [center, U, obj_fcn] = fcm(data, cluster_n, options)%FCM Data set clustering using fuzzy c-means clustering.%% [...
\x0d\x0a2. [center,U,obj_fcn] = FCM(Data,N_cluster);\x0d\x0a\x0d\x0a输入变量 \x0d\x0adata --- n*m矩阵,表示n个样本,每个样本具有m维特征值 \x0d\x0acluster_n --- 标量,表示聚合中心数目,即类别数 \x0d\x0aoptions --- 4*1列向量，其中 \x0d\x0aoptions...
聚类分析|FCM模糊c均值聚类,三种优化算法(SSA、PSO、GA)对FCM初始中心点寻优。 模糊C均值(Fuzzy C-Means, FCM)聚类是一种广泛使用的聚类算法,它通过最小化目标函数来将数据点划分为多个簇,每个数据点属于各个簇的程度(隶属度)由一个介于0和1之间的值表示。然而,FCM的性能高度依赖于初始聚类中心的选择,不同的初...
三FCM的Matlab实现 function [U,P,Dist,Cluster_Res,Obj_Fcn,iter]=fuzzycm(Data,C,plotflag,M,epsm) % 模糊 C 均值聚类 FCM: 从随机初始化划分矩阵开始迭代 % [U,P,Dist,Cluster_Res,Obj_Fcn,iter] = fuzzycm(Data,C,plotflag,M,epsm)
三FCM的Matlab实现 function [U,P,Dist,Cluster_Res,Obj_Fcn,iter]=fuzzycm(Data,C,plotflag,M,epsm) % 模糊 C 均值聚类 FCM: 从随机初始化划分矩阵开始迭代 % [U,P,Dist,Cluster_Res,Obj_Fcn,iter] = fuzzycm(Data,C,plotflag,M,epsm)
FCM模糊C均值聚类,聚类结果可视化,MATLAB程序。 FCM(Fuzzy C-Means)是一种常用的聚类算法,它将每个数据点都分配到多个簇,并根据隶属度来表示每个数据点属于不同簇的程度。FCM模糊C均值聚类算法需要选择聚类数目和迭代次数,但在示例代码中,我们将迭代次数设为0,让算法自动决定合适的迭代次数。根据实际情况调整聚类数目...