FCM算法通过上述步骤对图像进行分割,得到的聚类中心对应于不同的图像区域。 对于灰度图像,每个像素的特征向量为单个灰度值。假设图像尺寸为M×N,则图像可以表示为 X={x1,x2,…,xMN},其中xi 是图像中第i 个像素的灰度值。 对于彩色图像,每个像素的特征向量为RGB三通道值。此时,每个像素可以表示为...
该算法首先将源图像和目标图像分别转换到lαβ颜色空间:利用FCM 算法把源图像和目标图像划分为具有不同颜色特征的聚类,然后分析图像中的颜色特征:分别算出每个域的匹配权值,对每个目标图像的匹配权值,从源图像中选取一个最接近域作为最佳匹配域;最后根据目标图像各聚类域与源图像中的匹配域之间的关系,引入隶属度因子,...
1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) I_mean = func_median(Im1,Lwin); %% 将图像灰度按列排列 X = Im1(:…
MATLAB程序:用FCM分割脑图像作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/脑图像基础知识请看:脑图像;FCM算法介绍请看:聚类——FCM;数据来源:BrainWeb: Simulated Brain Database,只选取脑图像中的0、1、2、3类,其余类别设为0。本文用到的数据:Simulated Brain Database1...
1 首先，你要知道什么是C均值聚类算法，就是那个公式，你最好要能推出来，其次，要明白matlab中自带FCM 的代码含义，在命令窗中输入 edit fcm; 会在M文件中打开，前面是注释function [center, U, obj_fcn] = fcm(data, cluster_n, options)%FCM Data set clustering using fuzzy c-means clustering.%% [...
FCM算法是一种基于划分的聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大,而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进,普通C均值算法对于数据的划分是硬性的,而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。
二、图像分割简介 理论知识参考:【基础教程】基于matlab图像处理图像分割【含Matlab源码 191期】 三、部分源代码 clearall closeall %% cluster=2; f_ori=imread('113044.jpg'); %Notethatyoucanrepeattheprogramforseveraltimestoobtainthebest %segmentationresultforimage'12003.jpg' ...
二、图像分割简介 理论知识参考:【基础教程】基于matlab图像处理图像分割【含Matlab源码 191期】 三、部分源代码 % clearall clc % I=imread('picture/1.bmp'); figure(1),imshow(I); I_=rgb2gray(I); % rows=size(I_,1); cols=size(I_,2); ...
简介:【图像分割】基于Kullback-Leibler 散度的模糊 C 均值 (FCM) 算法实现图像分割附matlab代码 ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室 🍊个人信条:格物致知。 更多Matlab仿真内容点击👇 ...
深入解析：Matlab中的直觉模糊C均值聚类在图像分割中的应用 模糊理论，如同一道光，揭示了现实世界模糊边界中的智慧。它以模糊逻辑描绘生活中的不确定性，弥补了传统二元逻辑无法捕捉模糊边界的缺憾。人类语言的模糊性，使得模糊理论以模糊集合的构建，通过隶属函数量化事件的模糊度，赋予了处理问题的精确度。...