代理地址填入 ChatGLM3-6B 的 API 地址。如果你按照本教程把 One API 和 ChatGLM3-6B 全部部署在 Sealos 中,那就可以直接填 ChatGLM3-6B 的内网地址。 最后点击【提交】即可。 将ChatGLM3-6B 接入 FastGPT 最后我们来修改 FastGPT 的配置,将 ChatGLM3-6B 接入 FastGPT。 首先在 FastGPT 的应用详情中点...
API调用ChatGLM3 因为我的显卡只有8G显存,故以4-bit量化的方式加载模型:修改api_server.py文件中的526行: 在以下文档中运行cmd: 输入: openai_api_demo>python api_server.py 运行api_server.py。 注意:我记得一个月前是可以运行的,现在再运行报错了,原来是官方在云端有了修改,在github上下载最新的api_server...
编译和运行:使用One-API编译器编译代码,并在本地服务器上运行,验证性能提升和正确性。 三、ChatGLM3-6b知识库的本地化部署 ChatGLM3-6b是一个大型的预训练语言模型,拥有丰富的知识库和强大的对话能力。以下是本地化部署ChatGLM3-6b的步骤: 下载模型:从官方渠道下载ChatGLM3-6b的预训练模型文件。 安装推理框架...
同时,千帆大模型开发与服务平台还支持多种编程语言和框架,方便用户根据需求进行定制开发。 通过利用千帆大模型开发与服务平台,用户可以更加高效地部署和管理FastGPT与ChatGLM3等AI模型,提升系统的智能化水平和用户体验。 四、总结 本文详细介绍了在CentOS系统上部署FastGPT知识库问答系统与ChatGLM3大模型的步骤,以及网络...
将ChatGLM3-6B 接入 FastGPT 最后我们来修改 FastGPT 的配置,将 ChatGLM3-6B 接入 FastGPT。 首先在 FastGPT 的应用详情中点击【变更】: 然后点击配置文件中的/app/data/config.json: 将文件值修改为如下的值: {"SystemParams":{"pluginBaseUrl":"","openapiPrefix":"openapi","vectorMaxProcess":15,"qa...
3. 4. 修改docker-compose.yml 配置文件 因为one-api占用了本机的3000端口,所有修改映射到本地的端口为3020,默认映射端口为3000 对应上篇文章的操作保存的令牌,修改docker-compose.yml中的DEFAULT_ROOT_PSW(fastGPT默认密码)、OPENAI_BASE_URL(API 接口的地址,需要加/v1)和CHAT_API_KEY(API 接口的凭证)参数。
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在自然语言处理(NLP)技术日新月异的今天,FastGPT和ChatGLM3-6b作为前沿的语言模型,各自展现出了卓越的性能与广泛的应用潜力。将这两者结合,搭建一个高效的知识库,不仅能够提升问答系统的智能化水平,还能为用户提供更加准确、高效的信息服务。本文将详细阐述如何融合FastGPT与ChatGLM3-6b,共同构建一个强大的知识库。
本文技术路线为:利用ChatGLM3-6b作为基座大模型,M3E作为向量模型,基于FastGPT建立用户知识库,One-API做统一API接口管理。 其中ChatGLM3和M3E模型都是在windows下部署的,FastGPT和One-API是在Linux下部署。 在私有化和客制化大模型庞大需求推动下,除了从大模型的全量训练和微调这两个模型改动层面上,在大模型外添加...
刚刚我们只是测试了模型的对话能力,如果我们想使用 FastGPT 来训练知识库,还需要一个向量模型。FastGPT 线上服务默认使用了 OpenAI 的 embedding 模型,如果你想私有部署的话,可以使用 M3E 向量模型进行替换。M3E 的部署方式可以参考文档:https://doc.fastgpt.in/docs/custom-models/m3e/ ...