ChatGLM3-6b是一个大型的预训练语言模型,拥有丰富的知识库和强大的对话能力。以下是本地化部署ChatGLM3-6b的步骤: 下载模型:从官方渠道下载ChatGLM3-6b的预训练模型文件。 安装推理框架:选择一个适合的推理框架,如PyTorch或TensorFlow,并在本地服务器上安装。 加载模型:使用推理框架加载ChatGLM3-6b模型,准备输入数...
使用了清华开源的大模型chatGLM3-6b进行本地部署,LLaMA-Factory进行大模型微调,使用fastgpt的知识库连接本地大模型,使用oneAPI进行接口管理。, 视频播放量 15108、弹幕量 8、点赞数 394、投硬币枚数 328、收藏人数 1198、转发人数 170, 视频作者 frontEndBugMaker, 作者
【大模型研究】(1):从零开始部署书生·浦语2-20B大模型,使用fastchat和webui部署测试,autodl申请2张显卡,占用显存40G可以运行 1.3万 -- 14:16 App 终于弄明白FastChat服务了,本地部署ChatGLM3,BEG模型,可部署聊天接口,web展示和Embedding服务! 1655 -- 14:10 App 【xinference】(6):在autodl上,使用xinfere...
ChatGLM3-6b模型集成:在FastGPT模型的基础上,将ChatGLM3-6b作为对话生成模块进行集成。具体做法是将FastGPT生成的文本作为ChatGLM3-6b的输入,利用ChatGLM3-6b的对话生成能力进行进一步优化和生成。 四、系统集成与优化 API接口开发:为了方便用户访问知识库,可以开发一套API接口,允许用户通过HTTP请求获取问答结果。 性...
将ChatGLM3-6B 接入 One API 打开One API 的 Web 界面,添加新的渠道: 类型选择 OpenAI。 名称按自己的心意填。 模型名称可以通过自定义模型名称来设置,例如:ChatGLM3。 密钥随便填。 代理地址填入 ChatGLM3-6B 的 API 地址。如果你按照本教程把 One API 和 ChatGLM3-6B 全部部署在 Sealos 中,那就可以直...
"model": "chatglm3-6b-32k", "name": "chatglm3-6b-32k", "maxContext": 32000, "avatar": "/imgs/model/openai.svg", "maxResponse": 8000, "quoteMaxToken": 13000, "maxTemperature": 1.2, "charsPointsPrice": 0, "censor": false, ...
ChatGLM3+m3e+fastGPT在CentOS上的超详细本地化部署指南 随着人工智能技术的不断发展,越来越多的模型如ChatGLM3、m3e和fastGPT被应用到各种实际场景中。为了充分利用这些模型的能力,我们需要在本地环境中进行部署。本文将详细介绍在CentOS环境下如何部署这三个模型,以便读者能够在自己的机器上运行它们。 一、环境准...
ChatGLM3-6B接口地址:ip:8000 m3e接口地址:ip:6008 one-api 通过标准的 OpenAI API 格式聚合各种大模型,开箱即用 。 基于docker运行one-api 一行代码运行one-api docker run --name one-api -d --restart always -p 3000:3000 -e TZ=Asia/Shanghai -v /home/ubuntu/data/one-api:/data justsong/one...
将ChatGLM3-6B 接入 FastGPT 最后我们来修改 FastGPT 的配置,将 ChatGLM3-6B 接入 FastGPT。 首先在 FastGPT 的应用详情中点击【变更】: 然后点击配置文件中的/app/data/config.json: 将文件值修改为如下的值: { "SystemParams": { "pluginBaseUrl": "", ...
fastgpt chatglm3 6b gpu本地,Fast-RTPS是eprosima对于RTPS的C++实现,是一个免费开源软件,遵循ApacheLicense2.0Fast-RTPS现在被称为Fast-DDS,作为ROS2的默认中间件具有以下优点:对于实时应用程序来说,可以在best-effort和reliable两种策略上进行配置即插即用的连接性