FastGPT模型加载:使用Python编写代码加载FastGPT模型,并准备输入数据进行推理。这一步骤需要确保模型文件路径正确,并配置好相应的环境变量。 ChatGLM3-6b模型集成:在FastGPT模型的基础上,将ChatGLM3-6b作为对话生成模块进行集成。具体做法是将FastGPT生成的文本作为ChatGLM3-6b的输入,利用ChatGLM3-6b的对话生成能力进行...
使用了清华开源的大模型chatGLM3-6b进行本地部署,LLaMA-Factory进行大模型微调,使用fastgpt的知识库连接本地大模型,使用oneAPI进行接口管理。配套籽料文档已整理,见“平论区”, 视频播放量 448、弹幕量 163、点赞数 15、投硬币枚数 13、收藏人数 51、转发人数 8, 视频作
这些数据将被用于训练FastGPT和ChatGLM3-6b模型。 模型训练:使用收集到的数据对FastGPT和ChatGLM3-6b进行训练。FastGPT模型可以在较短的时间内完成训练,而ChatGLM3-6b可能需要更多的计算资源和时间。 模型融合:在模型训练完成后,我们可以将FastGPT和ChatGLM3-6b进行融合。这可以通过将两者的输出进行加权平均、使用集...
【chatglm3】(10):使用fastchat本地部署chatlgm3-6b模型,并配合chatgpt-web的漂亮界面做展示,调用成功,vue的开源项目使用文章地址:https://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/129679034非常不错的web聊天界面,项目地址:https://github.com/Chanzhaoyu/chat
FastGPT是一种基于Transformer架构的高效生成式预训练语言模型,它能够在保持模型性能的同时,通过优化计算流程、减少内存占用等手段,实现更快的训练速度和更低的硬件成本。ChatGLM3-6b则是一种基于GLM架构的大型对话模型,具有强大的对话生成能力和广泛的领域适应性。 将FastGPT和ChatGLM3-6b结合,可以充分发挥两者的优势...
我们要把chatglm3接入到知识库里,不然用不到的! 道理是一样的! 找到fastgpt的配置文件:‘config.json’!打开!复制qwen的配置,粘贴到下来,改成chatglm3! 保存!退出! 回到docker中!选择fastgpt,关闭!启动! 然后点击‘3000’端口!自动打开知识库配置界面!
格瑞图:GPTs-0010-知识库-06-新建 FastGPT 对话应用 格瑞图:GPTs-0011-知识库-07-部署 m3e 嵌入模型 格瑞图:GPTs-0012-知识库-08-新建 FastGPT 知识库应用 1、知识库-09-接入 chatglm3-6b 模型 (1)智谱清言 - 模型介绍 (2)智谱清言 - 模型下载 01.克隆模型 git lfs install git clone https:/...
cd openai_api_demo python openai_api.py 8、接入 One API 为chatglm2 添加一个渠道,参数如下 image.png 9、接入 FastGPT 修改config.json 配置文件,在 ChatModels 中加入 chatglm2 模型 10、测试使用 chatglm3 模型的使用方法如下: 模型选择 chatglm3 即可...
fastgpt chatglm3 6b gpu本地 Fast-RTPS是eprosima对于RTPS的C++实现,是一个免费开源软件,遵循Apache License 2.0 Fast-RTPS现在被称为Fast-DDS,作为ROS2的默认中间件 具有以下优点: 对于实时应用程序来说,可以在best-effort和reliable两种策略上进行配置
使用了清华开源的大模型chatGLM3-6b进行本地部署,LLaMA-Factory进行大模型微调,使用fastgpt的知识库连接本地大模型,使用oneAPI进行接口管理。本地搭建大模型 科技 计算机技术 教程 模型 微调 编程开发 保姆级教程 知识库 frontEndBugMaker 发消息 关注222