源码是针对pascal_voc数据集写的,默认数据集没有错误,所以对x和y的标注都没有检查,在上一报错中,我们只检查了图像中对x的标注,所以后面还需对图像中y的标注进行检查。 点击报错的代码,会自动找到lib/datasets/imdb.py文件中targets_dw = np.log(gt_widths / ex_widths)的位置。在其前面加上: 1print(gt_w...
1、参数错误:上述错误表明在初始化某个类或函数时,使用了不正确的参数,在Faster RCNN的情况下,这可能是因为在初始化FasterRCNN类或者其子类时,提供了不正确的关键字参数。 2、版本不兼容:如果你使用的是某个特定版本的深度学习框架(如TensorFlow或PyTorch),而Faster RCNN的实现可能依赖于特定版本的API,版本不兼容...
faster rcnn报错:TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ method 博主之前在跑faster rcnn训练的时候别的问题都能按照网上教程解决唯独这个问题一直不行,去网上搜说是numpy有问题,我安装过conda所以我有两个numpy一个是pip安装的还有一个是conda安装的,我的python2.7使用的是con...
首先一个问题是你的matlab代码依赖的caffe接口没有编译，如果不是用git买了从github上clone代码，只是download下来的代码是不带caffe的代码，请使用git clone命令下载代码。第二就是目录放错了！
代码环境:基于paddleDetection的Faster_rcnn,因为待检测目标较小,便修改了参数 "anchor_sizes": [16, 32, 64,128,256] , "anchor_start_size": 16 问题:训练正常、评估正常,但在服务部署时,使用cpu并enable_mkldnn预测时会报错;关掉enable_mkldnn 则预测正常,但速度慢很多,不能接受。 模型加载相关代码: def...
(ye_ms) xxx@ubuntu:~/ye/workspace/mindspore/model_zoo/official/cv/faster_rcnn$ CUDA_VISIBLE_DEVICES=5 python train.py --device_target GPU --device_num 1 Start create dataset! CHECKING MINDRECORD FILES ... CHECKING MINDRECORD FILES DONE! Create dataset done! [WARNING] ME(7006:14068954100307...
问题确认 Search before asking 我已经搜索过问题,但是没有找到解答。I have searched the question and found no related answer. 请提出你的问题 Please ask your question 为了将faster rcnn转为onnx模型,考虑先使用export_model.py导出,运行命令: python tools/expo
earthquake_catalogue_140228.txt 上传到网盘。这个错误别人不好判断，因为： 1、程序需要读文件，你没有提供； 2、你贴的出错信息也不完整，究竟是在这段代码的哪一行出的错？ 从你使用plotm的两行代码看，应该都没什么大问题。 请把文件 mrwan_earthquake_catalogue_140228.txt 上传到网盘。
caffe faster-rcnn make -j8 报错 ,CentOS,报错内容:LD-o.build_release/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3/usr/bin/ld:cannotfind-lcblas/usr/bi
Faster-RCNN+ZF用自己的数据集训练模型(Python版本) output文件夹删除(或改个其他名),还要把py-faster-rcnn/data/cache中的文件和py-faster-rcnn/data/VOCdevkit2007/annotations_cache中的文件删除(如果有的话)。 至于学习率等之类的设置,可在py-faster-rcnn/models/pascal_voc/ZF/faster_rcnn_alt_opt中的...