所以,Pytorch 为基础来从头复现 FasterRCNN 网络是非常有必要的,其中包含了太多的招数和理论中不会包括的先验知识。 甚至,以 Faster RCNN 为基础去复现其他的检测网络 所需要的精力和时间都会大大降低 我们的目标:尝试用最简洁,最贴合原文得写法复现 Resnet - Faster R-CNN 注:> > 本文中的代码为结构性示例...
项目下载地址:https://github.com/chenyuntc/simple-faster-rcnn-pytorch 预训练模型地址:https://pan.baidu.com/s/1o87RuXW 提取码:scxn 安装以下依赖包 conda install pip pyyaml sympy h5py cython numpy scipy conda install -c menpo opencv3 # 或者:pip install opencv-python pip install easydict pip...
所以,Pytorch 为基础来从头复现 FasterRCNN 网络是非常有必要的,其中包含了太多的招数和理论中不会包括的先验知识。 甚至,以 Faster RCNN 为基础去复现其他的检测网络 所需要的精力和时间都会大大降低 我们的目标:尝试用最简洁,最贴合原文得写法复现 Resnet - Faster R-CNN 注:> > 本文中的代码为结构性示例...