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这里--model指定large-v2模型,--vad算法使用silero-vad,--language语言指定日语,输出目录为d:/whisper_model,转录视频是d:/Downloads/test.mp4。 程序输出: D:\work\faster-whisper-webui>python cli.py --model large-v2 --vad silero-vad --language Japanese --output_dir d:/whisper_model d:/Downloa...
git config --global https.proxy 127.0.0.1:7890 4、下载源码faster-whisper-webui git clone https://github.com/ycyy/faster-whisper-webui.git 进入源码目录: cd faster-whisper-webui 安装项目依赖: pip3 install -r requirements.txt 还要安装faster-whisper依赖: pip3 install -r requirements-fasterWhisp...
git clone https://github.com/ycyy/faster-whisper-webui.git 进入源码目录: cd faster-whisper-webui 安装项目依赖: pip3 install -r requirements.txt 还要安装faster-whisper依赖: pip3 install -r requirements-fasterWhisper.txt 5、模型的下载和配置 ...
构建Faster-Whisper转录环境 首先确保本地已经安装好Python3.10版本以上的开发环境,随后克隆项目: git clone https://github.com/ycyy/faster-whisper-webui.git 进入项目的目录: cd faster-whisper-webui 安装项目依赖: pip3 install -r requirements.txt ...
VAD优化Whisper,faster-whisper-webui一个转录速度起飞的开源语音识别项目,转录效果很好 19:57 使用VAD优化过的whisper语音识别开源项目faster-whisper-webui,免费开源,福利多多 16:31 meta开源的这个AI厉害了,这个AI还真有点东西 08:10 基于faster whisper的实时语音识别项目 07:25 实时语音识别 17:42 离线...
https://github.com/snakers4/silero-vad faster-whisper 项目的安装部署 目前faster-whisper 项目可通过 pip 进行安装,之后可在脚本中编程使用: pip install faster-whisper 官方用例: fromfaster_whisperimportWhisperModelmodel_size="large-v2"# Run on GPU with FP16model = WhisperModel(model_size...
Faster-Whisper Faster-Whisperhttps://github.com/SYSTRAN/faster-whisper是一个使用 CTranslate2 重新实现的 OpenAI Whisper 模型,旨在提高转录速度和效率。 它显著提高了处理速度,与原始 Whisper 模型相比,保持了相同的准确性的同时,速度提升了最多 4 倍,并且降低了内存使用量。
VAD优化Whisper,faster-whisper-webui一个转录速度起飞的开源语音识别项目,转录效果很好 19:57 使用VAD优化过的whisper语音识别开源项目faster-whisper-webui,免费开源,福利多多 16:31 meta开源的这个AI厉害了,这个AI还真有点东西 08:10 基于faster whisper的实时语音识别项目 07:25 实时语音识别 17:42 离线...