sudo docker build -t whisper-webui:1 . You can then start the WebUI with GPU support like so: sudo docker run -d --gpus=all -p 7860:7860 whisper-webui:1 Leave out "--gpus=all" if you don't have access to a GPU with enough memory, and are fine with running it on the CPU...
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这里--model指定large-v2模型,--vad算法使用silero-vad,--language语言指定日语,输出目录为d:/whisper_model,转录视频是d:/Downloads/test.mp4。 程序输出: D:\work\faster-whisper-webui>python cli.py --model large-v2 --vad silero-vad --language Japanese --output_dir d:/whisper_model d:/Downloa...
git config --global https.proxy 127.0.0.1:7890 4、下载源码faster-whisper-webui git clone https://github.com/ycyy/faster-whisper-webui.git 进入源码目录: cd faster-whisper-webui 安装项目依赖: pip3 install -r requirements.txt 还要安装faster-whisper依赖: pip3 install -r requirements-fasterWhisp...
git clone https://github.com/ycyy/faster-whisper-webui.git 进入源码目录: cd faster-whisper-webui 安装项目依赖: pip3 install -r requirements.txt 还要安装faster-whisper依赖: pip3 install -r requirements-fasterWhisper.txt 5、模型的下载和配置 ...
构建Faster-Whisper转录环境 首先确保本地已经安装好Python3.10版本以上的开发环境,随后克隆项目: git clone https://github.com/ycyy/faster-whisper-webui.git 进入项目的目录: cd faster-whisper-webui 安装项目依赖: pip3 install -r requirements.txt ...
VAD优化Whisper,faster-whisper-webui一个转录速度起飞的开源语音识别项目,转录效果很好 19:57 使用VAD优化过的whisper语音识别开源项目faster-whisper-webui,免费开源,福利多多 16:31 meta开源的这个AI厉害了,这个AI还真有点东西 08:10 基于faster whisper的实时语音识别项目 07:25 实时语音识别 17:42 离线...
Faster-Whisperhttps://github.com/SYSTRAN/faster-whisper是一个使用 CTranslate2 重新实现的 OpenAI Whisper 模型,旨在提高转录速度和效率。 它显著提高了处理速度,与原始 Whisper 模型相比,保持了相同的准确性的同时,速度提升了最多 4 倍,并且降低了内存使用量。
学会Window上都可运行的高精度语音识别模型Faster-whisper,完全免费开源 05:38 两分钟快速入门 ollama windows安装,小白也能在本地运行开源大模型 02:06 ChatGPT高仿版WebUI:Ollama + Open WebUI本地环境搭建 06:19 揭秘Ollama: 20个问题带你从零到精通 14:48 五分钟!快速体验Qwen-Audio语音识别,阿里最新...
基于大模型的智能聊天网页开发演示 | B站编程分享录 | Whisper | faster whisper | 大模型 | TTS开发完会上传到我的github中,为了不迷路,可以先关注一下,更多精彩内容也欢迎查看往期视频个人技术博客1:https://lukeewin.top个人技术博客2:https://blog.lukeewin.top,