python app.py --whisper_implementation faster-whisper --input_audio_max_duration -1 以后双击bat文件即可运行whisper-webui,通过http://127.0.0.1:7860即可访问webui页面: 注意fast-whisper和原版whisper并不公用模型,所以使用过程中需要重新下载模型文件。fast-whisper给出的whisper优化数据,确实比whisper更强,我实...
Whisper-WebUI是一个基于Whisper模型的Gradio界面语音识别集成包,可以轻松地将其用作字幕生成器! 功能 从多种来源生成字幕,包括: 从音视频文件自动识别字幕 从Youtube链接自动识别字幕 从麦克风输入实时识别字幕 目前支持的字幕格式: SRT WebVTT txt(仅文本文件,不含时间线) 语音到文本翻译 将其他语言翻译成英语。(...
将whisper-webui中requirements.txt的第一行删去 Anaconda进入whisper-webui目录,重新安装前置包 # conda activate whisper # 确保whisper环境激活cd【whisper-webui的目录】 pip install -r requirements.txt *网络问题解决完毕 测试whisper-webui是否安装成功。在whisper-webui的目录下,确保whisper环境激活: python app...
点击右下角文件夹图标,打开Whisper-WebUI\outputs输出路径。 补充: 此项目默认集成了faster-whisper,以实现更好的VRAM使用和转录速度。 根据faster-whisper的描述,优化后的Whisper模型的效率如下: 如果想使用原始的Open AI Whisper实现而不是优化的Whisper,可以将命令行参数设置为DISABLE_FASTER_WHISPER=True。 可用模型 ...
打开anconda,进入 whisper环境 例如: 进入程序目录,安装依赖 pip install -r requirements.txt 1. 这里需要将 whisper-webui 中requirements.txt的第一行删除,否则会报错 再次安装,推荐使用阿里镜像 pip install -r requirements.txt -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun....
本人依据“Openai-Whisper识别生成语音/视频字幕文件(支持自动翻译)”(CV19254244)的方法对环境进行部署及安装,并顺利运行了WebUI版本,在此记录安装中遇到的各种问题及解决方法,希望对大家能有所帮助。 一、计算机系统的原始环境 如果您是电脑小白(这里的小白指的是无法自己解决程序出现的各类问题,但可以通过搜索引擎找到...
Whisper-WebUI语音转文字工具支持四十多种语言,一键生成字幕文件,多语种翻译, 视频播放量 2612、弹幕量 5、点赞数 56、投硬币枚数 37、收藏人数 143、转发人数 23, 视频作者 十八号技师之无敌, 作者简介 您要找的,都不在这里持续更新中………,相关视频:AI一键去除图
sudodockerbuild-t whisper-webui:1. You can then start the WebUI with GPU support like so: sudo dockerrun-d--gpus=all -p 7860:7860 whisper-webui:1 Leave out "--gpus=all" if you don't have access to a GPU with enough memory, and are fine with running it on the CPU only: ...
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def init_whisper(self): # Temporal fix of the issue : https://github.com/jhj0517/Whisper-WebUI/issues/144 os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK'] = 'True' whisper_type = self.args.whisper_type.lower().strip() if whisper_type in ["faster_whisper", "faster-whisper", "fasterwhisper...