本地AI知识库搭建过程讲解,并提供了详细的资料;只需一台电脑,适合windows系统,其他系统可以参考; fastgpt相关服务用docker统一部署在了centos虚拟机上,向量模型、语言模型都由ollama管理,在windows上跑,能用上GPU加速。 常见问题 Q:课程在什么时间更新? A:课程更新频次以页面前端展示为准。购买成功后,课程更新将通过...
ollamapullllama3.1ollamapullnomic-embed-text:latest 部署本地大模型的详细步骤可参考：[在langchian...
GPU Inference in C++: running llama.cpp, ollama, OpenWebUI, etc., with ipex-llm on Intel GPU GPU Inference in Python : running HuggingFace transformers, LangChain, LlamaIndex, ModelScope, etc. with ipex-llm on Intel GPU vLLM on GPU: running vLLM serving with ipex-llm on Intel GPU v...
7893yuiso创建的收藏夹默认收藏夹内容:本地大模型启动openai服务的N种方式,vllm,fastchat,llama factory,llama.cpp,ollama,如果您对当前收藏夹内容感兴趣点击“收藏”可转入个人收藏夹方便浏览
llama.cpp: running llama.cpp (using C++ interface of ipex-llm as an accelerated backend for llama.cpp) on Intel GPU Ollama: running ollama (using C++ interface of ipex-llm as an accelerated backend for ollama) on Intel GPU Llama 3 with llama.cpp and ollama: running Llama 3 on Intel...
2. 以内容为中心 vs 以模型为中心 Pistis-RAG与其他RAG最大的区别在于，Pistis-RAG是以内容为中心，...
本地AI知识库搭建过程讲解,并提供了详细的资料;只需一台电脑,适合windows系统,其他系统可以参考; fastgpt相关服务用docker统一部署在了centos虚拟机上,向量模型、语言模型都由ollama管理,在windows上跑,能用上GPU加速。 常见问题 Q:课程在什么时间更新? A:课程更新频次以页面前端展示为准。购买成功后,课程更新将通过...
[2024/04] You can now run Llama 3 on Intel GPU using llama.cpp and ollama with ipex-llm; see the quickstart here. [2024/04] ipex-llm now supports Llama 3 on both Intel GPU and CPU. [2024/04] ipex-llm now provides C++ interface, which can be used as an accelerated backend for ...
本地AI知识库搭建过程讲解,并提供了详细的资料;只需一台电脑,适合windows系统,其他系统可以参考; fastgpt相关服务用docker统一部署在了centos虚拟机上,向量模型、语言模型都由ollama管理,在windows上跑,能用上GPU加速。 常见问题 Q:课程在什么时间更新? A:课程更新频次以页面前端展示为准。购买成功后,课程更新将通过...
Accelerate local LLM inference and finetuning (LLaMA, Mistral, ChatGLM, Qwen, Baichuan, Mixtral, Gemma, Phi, etc.) on Intel CPU and GPU (e.g., local PC with iGPU, discrete GPU such as Arc, Flex and Max); seamlessly integrate with llama.cpp, Ollama, Huggi