本文将会部署LLaMA-2 70B模型,使得其兼容OpenAI的调用风格。部署的Dockerfile文件如下: FROM nvidia/cuda:11.7.1-runtime-ubuntu20.04 RUN apt-get update -y && apt-get install -y python3.9 python3.9-distutils curl RUN curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py RUN python3.9 get-...
llama.cpp是使用c++语言编写的对llama系列模型进行高效推理或量化推理的开源库。该库使用了ggml底层计算库进行推理。在使用之前需要额外将python的weights转为ggml格式或gguf格式方可使用。和llama.cpp类似,还有兼容ChatGLM模型的chatglm.cpp和兼容qwen模型的qwen.cpp和mistral的mistral.cpp。 安装依赖: pip install mo...
在搭建个人知识库的过程中,千帆大模型开发与服务平台可以为你提供丰富的模型资源和开发工具支持。你可以在该平台上轻松找到并下载所需的ChatGLM或Ollama大语言模型以及M3E向量模型等资源,同时利用平台提供的开发工具和API接口进行模型的集成和调用。此外,千帆大模型开发与服务平台还提供了完善的社区支持和文档资源,帮助你...
Ollama 之所以出色,是因为它使用了 GGML 格式,这是一种‘轻量版’的大语言模型,以较低精度运行,能够轻松适配普通硬件。这使得在本地系统上运行这些模型变得简单高效,真正为 AI 的广泛应用铺平了道路。 AI进修生 2024/12/02 14.5K0 大语言模型量化方法对比:GPTQ、GGUF、AWQ 量化模型内存性能压缩 在过去的...
训练后的模型会用于推理或者部署。推理即使用模型用输入获得输出的过程,部署是将模型发布到恒定运行的环境中推理的过程。一般来说,LLM的推理可以直接使用PyTorch代码、使用VLLM/XInference/FastChat等框架,也可以使用llama.cpp/chatglm.cpp/qwen.cpp等c++推理框架。
训练后的模型会用于推理或者部署。推理即使用模型用输入获得输出的过程,部署是将模型发布到恒定运行的环境中推理的过程。一般来说,LLM的推理可以直接使用PyTorch代码、使用VLLM/XInference/FastChat等框架,也可以使用llama.cpp/chatglm.cpp/qwen.cpp等c++推理框架。
Langchain-Chatchat(原Langchain-ChatGLM)基于 Langchain 与 ChatGLM, Qwen 与 Llama 等语言模型的 RAG 与 Agent 应用 | Langchain-Chatchat (formerly langchain-ChatGLM), local knowledge based LLM (like ChatGLM, Qwen and Llama) RAG and Agent app with langchain ...
训练后的模型会用于推理或者部署。推理即使用模型用输入获得输出的过程,部署是将模型发布到恒定运行的环境中推理的过程。一般来说,LLM的推理可以直接使用PyTorch代码、使用VLLM/XInference/FastChat等框架,也可以使用llama.cpp/chatglm.cpp/qwen.cpp等c++推理框架。
ollama配置多个gpu opengl 3D 数据 github 转载 mob64ca140f67e3 6天前 35阅读 DataPrefetcher多个gpu两个gpu 之前跑大量的深度学习代码时,用的 tensorflow 的版本比较古老,但若直接更新则会使得我们原本大量的代码需要重新编写,才能在本电脑上运行。因此可以选择另一种方式来进行 “更新”:在原基础上,再配置一个...
FastChat supports GPTQ 4bit inference with GPTQ-for-LLaMa. See docs/gptq.md. FastChat supports AWQ 4bit inference with mit-han-lab/llm-awq. See docs/awq.md. MLC LLM, backed by TVM Unity compiler, deploys Vicuna natively on phones, consumer-class GPUs and web browsers via Vulkan, ...