FastAPI和Docker部署大模型 - 2025 Deploy ML Model in Production with FastAPI and Docker共计100条视频,包括:1 - Course Introduction、2 - Install Requirementstxt、4 - What is Machine Learning Pipeline等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
Docker使用Dockerfile来构建容器,生成的容器存储在Google容器注册表中,可以在其中进行部署。Docker容器可以在本地构建,并且可以在任何运行Docker的系统上运行。 GCP Cloud Build允许您使用Dockerfiles中包含的说明远程构建容器。远程构建易于集成到CI/CD管道中。由于Docker使用大量RAM,它们还节省了本地计算时间和精力。 以下...
docker pull tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.7 docker run -d --name fastapidemo -p 80:80 tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.7 1. 2. 3. 然后用浏览器打开以下链接测试以下: http://127.0.0.1/ #返回{"message":"Hello world! From FastAPI running on Uvicorn with Gunicorn. Using Pyt...
本篇介绍使用Fastapi + sqlalchemy + alembic 来完成后端服务的数据库管理,并且通过docker-compose来部署后端服务和数据库Mysql。包括: 1. 数据库创建,数据库用户创建 2. 数据库服务发现 3. Fastapi 连接数据库 4. Alembic 连接数
背景是这样的,我使用docker部署了一个fastapi部署了一个应用,使用request.client.host获取请求的来源ip,但是获取到的都是172.17.0.1这显然是不是正常的,是docker网络下的ip,所以我们需要在nginx进行设置转发真实ip 首先点击宝塔应用商店,找到nginx,点击右边的设置,在配置修改中,找到http模块中的include luawaf.conf;,在...
目录树 – docker predict.py – 模型推理代码 startup.py – 启动 fastapi 服务 本地Python post 调用 fastapi 目录树 – 宿主机 post.py – 宿主机中,本地 python 使用 post 访问部署于 docker 中的 fastapi main.py – fastapi 代码 predict.py – 推理代码 ...
在本文中,我们将使用Docker将PyTorch机器学习模型部署到生产环境中。目标是在远程云linux机器上,将训练好的模型作为支持CUDA的docker容器中的RESTful API提供服务。本文将对准备部署ML模型的数据科学家或机器学习工程师有所帮助。 本文涉及的主题: FastAPI和pydantic ...
docker compose -f docker-compose.yml up -d --build I get a running application inside the docker container. If open a bash shell into the container, I get this information with some command line stuff: appuser@20bb48f9148a:/project$ ls -la /tota...
同样,这是一个非常简单的配置。 FastAPI 作者提供了几个生产就绪的 Dockerfile。有关更多信息,请查看官方 FastAPI 文档以及 Dockerizing FastAPI with Postgres、Uvicorn 和 Traefik 教程。 #总结 退一步讲,Django 和 Flask 是两个最流行的基于 Python 的网络框架(FastAPI 是第三大流行框架)。不过它们(Django 和 ...
在工作目录下保存Dockerfile之后,执行podman命令构建容器镜像。 $ podman build -t fastapi . $ podman images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE localhost/fastapi latest 01e974cabe8b 18 seconds ago 326 MB 下面我们可以开始创建一个简单的 FastAPI 应用程序,并通过容器镜像运行。