FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速(高性能)的 web 框架,专为在 Python 中构建 RESTful API 而设计。 FastAPI 使用 Python 3.8+ 并基于标准的 Python 类型提示。 FastAPI 建立在 Starlette 和 Pydantic 之上,利用类型提示进行数据处理,并自动生成API文档。 FastAPI 于 2018 年 12 月 5 日发布第一版本,...
FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速(高性能)的 web 框架,使用 Python 3.8+ 并基于标准的 Python 类型提示。 关键特性: 快速:可与 NodeJS 和Go 并肩的极高性能(归功于 Starlette 和Pydantic)。最快的 Python web 框架之一。 高效编码:提高功能开发速度约 200% 至 300%。 更少bug:减少约 40% 的人为...
我们在代码中创建数据模型,然后数据模型声明为继承自BaseModel的类。 使用标准的Python类型来声明所有属性。 当一个模型属性具有默认值时,它不是必需的。否则它是一个必需属性。将默认值设为None可使其成为可选属性。我们去请求下,当我们不传递desc看下。 从结果中,我们可以看出,当我们没有传递参数的时候,默认是nu...
路由@app.get('/'): 它告诉 FastAPI,当用户请求根/ 路径时,应该运行以下方法。 方法定义 async def root() : 注意这个异步定义,这个方法将作为一个 Python3 协程 运行。如果你想了解更多关于并发性和 async 的信息,FastAPI 官方文档对其有一个很好的解释,以及是什么让 FastAPI 框架变得如此快速。 最后是返回语...
Python 是一种功能强大的编程语言,广泛应用于 Web 开发领域。FastAPI 和Flask 是Python Web 开发中最受欢迎的两个轻量框架(相比于 Django)。本文将对 FastAPI 和 Flask 进行综合对比,探讨它们在语法和表达能力、生态系统和社区支持、性能和扩展性、开发工具和调试支持、安全性和稳定性、学习曲线和开发效率、社会影响...
我们可以使用 Pillow 库来处理图片,并使用 FastAPI 提供的路由功能来接收和发送图片。通过这种方式,我们可以构建一个功能强大的图像处理 API。 希望本文能够帮助你开始使用 FastAPI 处理图片。快去尝试一下吧! 引用形式的描述信息 流程图参考:[FastAPI Tutorial]( Pillow 官方文档:[Pillow Documentation](...
https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/first-steps/ 2、运行方式 运行命令 uvicorn main:app --reload pycharm运行 (通过 uvicorn 命令行 uvicorn 脚本名:app对象--reload 参数 启动服务) if __name__ == "__main__": uvicorn.run(app, host="127.0.0.1", port=8000) ...
官网地址:https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/ fastapi是建立在Starlette和Pydantic基础上的,Pydantic是一个基于Python类型提示来定义的数据验证,序列化和文档库,Starlette是一种轻量级的ASGI框架/工具包 ,是构建高性能Asynico服务的理性选择 Starlette:负责web部分(Asynico) ...
"""return{"msg":"Hello, World!"}# Updated using to use a response_model# https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/response-model/@api_router.get("/recipe/{recipe_id}", status_code=200, response_model=Recipe)deffetch_recipe(*, recipe_id:int) ->dict:""" ...
python FastAPI 初接触 先吹一波: 原来写接口可以这么简单!!! 简单到没朋友 。 中文官网:https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/header-params/ 且天然支持异步处理。 自动生成API文档, 还说比肩NodeJs和Go 、这个我就没有具体测试了,有兴趣的可以自行尝试比较...