FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速(高性能)的 web 框架,使用 Python 3.8+ 并基于标准的 Python 类型提示。 关键特性: 快速:可与 NodeJS 和Go 并肩的极高性能(归功于 Starlette 和Pydantic)。最快的 Python web 框架之一。 高效编码:提高功能开发速度约 200% 至 300%。
app=FastAPI()@app.put("/items/{item_id}")defread_item(item_id:int,q:Union[str,None]=None):return{"item_id":item_id,"q":q} 2.2.3 中间件 app.middleware 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from fastapiimportFastAPI,Request app=FastAPI()@app.middleware("http")asyncdefl...
以Debug模式启动后,就可以打断点进行代码调试,具体使用方法可参考官方文档:https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/debugging 4.访问服务 4.1 访问接口 4.2 访问文档 FastApi框架在启动时,除了注册路由之外,还会自动生成API在线文档,并且生成两种在线文档:Swagger UI和ReDoc,访问地址分别为: ...
python-m pip install fastapi uvicorn[standard] 有了这些,你已经安装了 FastAPI 和 Uvicorn,并准备学习如何使用它们。FastAPI 是你用来建立你的 API 的框架,而 Uvicorn 是使用你建立的 API 来服务请求的服务器。 创建虚拟环境和新建项目 首先,在 Python 项目中创建一个新的文件夹,然后创建一个新的虚拟环境: 代...
FastAPI官网:https://fastapi.tiangolo.com/ Flask官网:https://flask.palletsprojects.com/ Flask插件和扩展:https://flask.palletsprojects.com/extensions/ FastAPI教程和示例:https://github.com/tiangolo/fastapi#tutorials Flask教程和示例:https://flask.palletsprojects.com/tutorial/ 扩展 关于Apifox 集成了API ...
Python框架之FastAPI 原起: 最近项目中现存的是使用的python的异步方式进行开发, 但是只是存在脚本部分, 并没有提供对外的Web服务,正好趁机将Fastapi嵌入其中使用. 官方文档:https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/first-steps/ [安装] pip install "fastapi[all]"...
https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/first-steps/ 2、运行方式 运行命令 uvicorn main:app --reload pycharm运行 (通过 uvicorn 命令行 uvicorn 脚本名:app对象--reload 参数 启动服务) if __name__ == "__main__": uvicorn.run(app, host="127.0.0.1", port=8000) ...
pip install "fastapi[all]" 使用all 安装,会自动安装上相关的依赖,例如 uvicorn 等。 Hello world server.py from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") async def root(): return {"message": "Hello World"} 参考: https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/first-steps/ ...
我们可以使用 Pillow 库来处理图片,并使用 FastAPI 提供的路由功能来接收和发送图片。通过这种方式,我们可以构建一个功能强大的图像处理 API。 希望本文能够帮助你开始使用 FastAPI 处理图片。快去尝试一下吧! 引用形式的描述信息 流程图参考:[FastAPI Tutorial]( Pillow 官方文档:[Pillow Documentation](...
FastAPI是一个基于Python的后端框架,该框架鼓励使用 Pydantic 和 OpenAPI (以前称为 Swagger) 进行文档编制,使用 Docker 进行快速开发和部署以及基于 Starlette 框架进行的简单测试。 开发环境:Python3.6+ 一、安装 代码语言:javascript 代码运行次数:0 pip install fastapi uvicorn ...