通过response_model_include和response_model_exclude控制返回的字段。 在模型字段上: 通过response_model_exclude_unset、response_model_exclude_defaults、response_model_exclude_none等参数来进一步控制。 response_model_include和res
}@app.get("/items/{item_id}", response_model=Item, response_model_exclude_unset=True)asyncdefread_item(item_id:str):returnitems[item_id] description: Union[str, None] = None具有默认值None。 tax: float = 10.5具有默认值10.5. tags: List[str] = []具有一个空列表作为默认值:[]. 但如果...
但我的问题是此代码块之外的另一个端点没有设置response_model_exclude_none=True。需要排除那些"None“...
response_model_exclude_defaults=True response_model_exclude_none=True参考Pydantic 文档中对exclude_defaults和exclude_none的描述。 这些值将包含在响应中。 具有与默认值相同值的数据¶ 如果数据具有与默认值相同的值,例如 ID 为baz的项: { "name": "Baz", "description": None, "price": 50.2, "tax":...
同理,我们需要忽略空字段的时候,就可以通过设置response_model_exclude_none=True参数来实现了,实际应用就是数据库中,某些字段为空会影响用户的体验,那么就可以直接这样设置来过滤空字段; 上面的例子就是,名为MinChess的字段内,sex字段为None,那么我们就不进行返回。
response_model_exclude_none=True 大家可以自己设置起来看看。 那么有了排除特定的,那么我想制定排除或者指定包含呢?比如下面这几个: response_model_include:只响应指定字段 response_model_exclude:不响应指定字段 假设我们不管是否有值,我只响应指定的字段,那么就可以这样设定。还是拿上面的哪个例子,我们返回了id\user...
使用路径操作装饰器的response_model参数来定义响应模型,特别是确保私有数据被过滤掉。使用response_model_exclude_unset来仅返回显式设定的值。除了response_model_exclude_unset以外,还有response_model_exclude_defaults和response_model_exclude_none,我们可以很直观的了解到他们的意思,不返回是默认值的字段和不返回是None...
exclude_none=exclude_none, └ False File "C:\Program Files\Python37\lib\site-packages\fastapi\routing.py", line 65, in _prepare_response_content exclude_none=exclude_none, └ False File "pydantic\main.py", line 386, in pydantic.main.BaseModel.dict ...
response_model_exclude_unset=True:响应中将不会包含那些默认值,而是仅有实际设置的值 response_model_include包含哪些属性 response_model_exclude省略某些属性 status_code参数来声明用于响应的 HTTP 状态码: fromfastapiimportFastAPIapp=FastAPI()@app.post("/items/"...
可设定固定数据,并通过 response_model_exclude_unset=True 不传空字段 class Item(BaseModel): name: str description: str | None = None price: float tax: float = 10.5 tags: list[str] = [] items = { "foo": {"name": "Foo", "price": 50.2}, "bar": {"name": "Bar", "description"...