1、我们创建一个 plugin/plugin_sqlalchemy.py 文件,用来初始化 SQLalchemy 引擎 fromsqlalchemyimportcreate_enginefromsqlalchemy.ext.declarativeimportdeclarative_basefromsqlalchemy.ormimportsessionmaker SQLALCHEMY_DATABASE_URL ="mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/fastapi?charset=utf8mb4"POOL_SIZE =...
在FastAPI中使用SQLAlchemy,我们可以通过安装SQLAlchemy和相应的数据库驱动程序(如 mysqlclient,psycopg2 等)来连接到数据库,然后使用SQLAlchemy提供的模型类定义数据表和字段,以及使用查询语法进行数据操作。 本篇文章中,我将以MySQL为例,实现SQLAlchemy的数据库连接及操作。 Python 3.10.11 版本 1.2 文件结构 项目中包...
SQLALCHEMY_DATABASE_URL="mysql+mysqlconnector://user:password@localhost/db_name"engine=create_engine(SQLALCHEMY_DATABASE_URL)SessionLocal=sessionmaker(autocommit=False,autoflush=False,bind=engine) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 创建FastAPI应用 现在我们可以创建一个FastAPI应用,并添加一些API端点来操作用户...
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from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base # 数据库连接配置 SQLALCHEMY_DATABASE_URI = ( "mysql+pymysql://root:123456@localhost/fastapi_db?charset=utf8mb4" # 用户:密码@服务器/数据库?参数) # 创建数据库引...
fromsqlalchemyimportcreate_enginefromsqlalchemy.ormimportsessionmaker# DB_URL = 'mysql+pymysql://{USERNAME}:{PASSWORD}@{PORT}/{DBNAME}'MYSQL_URL='mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/fks_fast?charset=utf8'POOL_SIZE=20POOL_RECYCLE=3600POOL_TIMEOUT=15MAX_OVERFLOW=2CONNECT_TIMEOUT=60class...
SQLAlchemy是一个强大的Python SQL工具包,支持多种数据库后端,包括MySQL。 在FastAPI中,可以通过以下步骤来实现在MySQL中自动创建表: 安装SQLAlchemy和相应的MySQL驱动程序,如mysql-connector-python。 创建一个数据库连接,指定MySQL数据库的连接信息。 使用SQLAlchemy的ORM功能,定义数据模型(即数据库表结构)的Python类...
FastAPI 不要求我们强制使用 SQL(关系)数据库。因此,我们可以根据需求使用任何关系数据库,例如: PostgreSQL MySQL SQLite 神谕 微软SQL Server ... 这篇文章以 MySQL 为例,首先需要为 MySQL 安装 Python 库,FastAPI 需要使用 Python 的 MySQL 客户端库来连接到 MySQL 数据库,这些驱动包括 和。mysql-connector-pytho...
sqlalchemy[asyncio]启用异步支持,性能提升300%93 数据库配置(database.py): fromsqlalchemy.ext.asyncioimportcreate_async_engine, AsyncSession fromsqlalchemy.ormimportsessionmaker, declarative_base # 异步引擎配置(连接池优化) ASYNC_DB_URL ="mysql+asyncmy://user:pass@localhost/db?charset=utf8mb4" engi...
简介: FastAPI 结合 SQLAlchemy 操作 MySQL 数据库 文章目录1. 安装 SQLAlchemy2. 创建数据库3. SQLAlchemy 连接 MySQL4. 创建数据模型5. 创建 Pydantic 模型6. crud 工具7. main函数learning from 《python web开发从入门到精通》1. 安装 SQLAlchemy