定义数据模型 创建POST 请求的路由 启动服务器并测试 API FastAPI POST 请求的学习旅行 结尾 通过以上步骤,你已经成功构建了一个简单的 FastAPI 应用,并能够获取 POST 请求中的 body 数据。接下来,你可以尝试使用 Postman 或 Curl 发送 POST 请求来测试你的 API。希望这篇文章对你在 FastAPI 的学习过程中有所帮助!
--STATUS OK--><html> <head><meta http-equiv=content-type content=text/html;charset=utf-8><meta http-equiv=X-UA-Compatible content=IE=Edge><meta content=always name=referrer><link rel=stylesheet type=text/css href=https://ss1.bdstatic.com/5eN1bjq8AAUYm2zgoY3K/r/www/cache/bdorz/baidu...
exc: RequestValidationError):print(f"参数不对{request.method}{request.url}")returnJSONResponse({"code":"400","message": exc.errors()})@app.post("/bar")asyncdefread_item(foo:int= Body(1, title='描述', embed=True),
Connect HTTP/1.1协议中能够将连接改为管道方式的代理服务器 get请求无消息体,只能携带少量数据,且不安全;get请求将数据放在url地址中 post请求有消息体,可以携带大量数据,且安全;post请求将数据放在消息体body中 GET方式提交的数据最多只能有1024字节,而POST则没有此限制。 FastAPI设置通用路由 FastAPI内写接口都是通...
Body 同样具有与 Query、Path 以及其他后面将看到的类完全相同的额外校验和元数据参数。 嵌入单个请求体参数 假设你只有一个来自 Pydantic 模型 Item 的请求体参数 item。 默认情况下,FastAPI 将直接期望这样的请求体。 但是,如果你希望它期望一个拥有 item 键并在值中包含模型内容的 JSON,就像在声明额外的请求体参...
Body 同样具有与 Query、Path 以及其他后面将看到的类完全相同的额外校验和元数据参数。 嵌入单个请求体参数 假设你只有一个来自 Pydantic 模型 Item 的请求体参数 item。 默认情况下,FastAPI 将直接期望这样的请求体。 但是,如果你希望它期望一个拥有 item 键并在值中包含模型内容的 JSON,就像在声明额外的请求体参...
注意:请求体不能用get方式发送,只能以post,put等方式发送。 请求体用Pydantic模型来声明。 from fastapi import FastAPI from typing import Optional **# 步骤1:导入Pydantic 的BaseModel** from pydantic import BaseModel **# 步骤2:创建数据模型**
然后,FastAPI 类的实例就可以用作处理程序函数的装饰器来设置端点。该实例提供了 PUT、DELETE、PATCH、GET 和 POST 等 REST API 动词以及设置资源路径的方法。 完成上述操作后,就可以在终端上运行以下命令启动服务器。 main代表模块导入,fastapi是FastAPI的一个实例。上面的命令启动服务器,然后可以通过浏览器访问http:...
@app.post('/body/') asyncdefbody_request(request: Request): data =awaitrequest.json()# await 等待请求体解析完成 print(data.get('name')) returndata 使用http文件进行请求,首先创建一个名为GetHttp.http文件,输入以下代码: POST http://127.0.0.1:8000/body/ ...
使用ApiPost接口测试工具来访问接口 定义多种请求格式 5.获取URL参数 main.py import uvicorn from fastapi import FastAPI app=FastAPI() @app.get("/user/{id}") def user(id): return {"id":id} if __name__ == '__main__': uvicorn.run(app) 6.获取请求头参数 main.py import uvicorn from ...