/files/{file_path:path} 语句表示的意思是:参数的名字是 file_path,:path说明参数file_path对应的类型是 path 类型. from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/files/{file_path:path}") def read_user_me(file_path): return {"file_path": file_path} 三、查询参数 3-1、查询参数...
import uvicorn from fastapi import FastAPI, Request # FastAPI是一个为你的API提供了所有功能的Python类 from fastapi.responses import Response import time app = FastAPI() # 这个实例将是创建你所有API的主要交互对象 @app.middleware("http") async def m2(request: Request, call_next): # 请求代码块 p...
@app.delete() etc. 13-1、响应模型的定义 举例from typing import List from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel app = FastAPI() class Item(BaseModel): name: str description: str = None price: float tax: float = None tags: List[str] = [] @app.post("/items/", respon...
@app.post("/user/", response_model=UserOut,status_code=500) async def create_user(*, user: UserIn): return user 导致请求的接口返回: 甚至还可以通过导入status来指定: from fastapi import FastAPI, status app = FastAPI() @app.post("/items/", status_code=status.HTTP_201_CREATED) async def...
@app.delete() @app.options() @app.head() @app.patch() @app.trace()# 1 导入fast api from fastapi import FastAPI # 2 创建实例 app = FastAPI() # 3 绑定路由 """ 常见的REST url通常: POST:创建数据。 GET:读取数据。 PUT:更新数据。 DELETE:删除数据。 """ @app.get("/") async def...
FastAPI允许定义多个路由和请求参数。可以使用装饰器@app.get(),@app.post(),@app.put()和@app.delete()来定义不同的HTTP请求方法和路由。例如,以下代码定义了一个名为/items/{item_id}的路由,它使用HTTP GET方法,并且item_id是一个路径参数: @app.get("/items/{item_id}") ...
路由方法有 GET, POST, PUT, PATCH, DELETE 和 OPTIONS。 @app.post("/")@app.put("/")@app.delete("/")@app.get("/")@app.options("/")@app.head("/")@app.patch("/")@app.trace("/")asyncdefroot():return{"message":"Hello 454533333343433World"} ...
info("After request") # 也可以在返回response之前做一些事情,比如添加响应头header # response.headers['xxx'] = 'xxx' return response @app.get("/") def read_root(): logger.info("执行了...") return {"message": "hello world"} 自定义中间件BaseHTTPMiddleware BaseHTTPMiddleware是一个抽象类...
__init__(app) async def dispatch(self, request: Request, call_next) -> Response: print("调用-中间件-TestMiddleware---before") # 调用下一个中间件或路由处理函数 result = await call_next(request) print("调用-中间件-TestMiddleware---after") return result # --- 另外一个中间件 --- # ...
return StreamingResponse(io.StringIO(json.dumps(data)), headers={"Content-Disposition": "filename=filename.json") For CSV # API CONTENT # ... return StreamingResponse(io.StringIO(pandas.DataFrame(data).to_csv(index=False)), headers={"Content-Disposition": f"filename...