returncommons 2.2 后处理(After) 以下例子中,after_request是一个后处理函数,用于在路由执行后执行一些逻辑。 在路由操作函数 read_items_after 中,通过传入 Depends(after_request),我们使用了这个后处理依赖项,实现了在路由执行后进行额外操作的功能。 实例 fromfastapiimportDepends,FastAPI,HTTPException app=FastAPI(...
2.中间件参数:request, call_next,且call_next 它将接收 request 作为参数 @app.middleware("http") async def custom_middleware(request: Request, call_next): logger.info("Before request") response = await call_next(request) # 让请求继续处理 logger.info("After request") # 也可以在返回response之...
- `before_request`:每个请求之前执行的操作。 - `after_request`:每个请求之后执行的操作。 在本文中,我们将主要关注`on_startup`方法。 2.编写一个简单的FastAPI应用程序 在继续之前,我们需要先编写一个简单的FastAPI应用程序,以便更好地演示`on_startup`方法的使用。以下是一个简单的示例: python from fastap...
在这些过程中,会遇到很多个Context,比如咱们的登录状态就应该放到请求之前去做。如果校验通过,则调用下一个context,失败则直接返回RESPONSE。 用Flask类比的话就是@app.after_request()和@app.before_request(),这个都是我印象中的,我没有深入去使用到。放到FastApi里面就是以middleware的形式。 但是我不考虑这种做法...
from flask import Flask ha_app = Flask(__name__) @ha_app.after_request def add_security_headers(resp): resp.headers['Access-Control-Allow-Origin'] = '*' resp.headers['Access-Control-Allow-Methods'] = 'GET, POST, PUT, OPTIONS' resp.headers["Access-Control-Allow-Headers"] = "Access...
我的思路是这样的,要么我去找到这个对应的request对象,然后控制参数,或者我能控制这个response对象,让他返回的内容是固定的 类似于我看到过的一个paylaod (app.after_request_funcs.setdefault(None, []).append(lambda resp: CmdResp if request.args.get('cmd') and exec('global CmdResp;CmdResp=__import_...
用Flask类比的话就是@app.after_request()和@app.before_request(),这个都是我印象中的,我没有深入去使用到。放到FastApi里面就是以middleware的形式。 但是我不考虑这种做法 ,第一是太局限了,基本上会给诸多接口都加上登录的限制 ,第二是没有对具体的用户权限进行整合,比如有的接口我希望管理员访问,有的接口...
__init__(app) async def dispatch(self, request: Request, call_next) -> Response: print("调用-中间件-TestMiddleware---before") # 调用下一个中间件或路由处理函数 result = await call_next(request) print("调用-中间件-TestMiddleware---after") return result # --- 另外一个中间件 --- # ...
put("/items/{item_id}") async def read_items( item_id: UUID, start_datetime: datetime = Body(None), end_datetime: datetime = Body(None), repeat_at: time = Body(None), process_after: timedelta = Body(None), ): start_process = start_datetime + process_after duration = end_...
timedelta from uuid import UUID from fastapi import Body, FastAPI app = FastAPI() @app.put("/items/{item_id}") async def read_items( item_id: UUID, start_datetime: datetime = Body(None), end_datetime: datetime = Body(None), repeat_at: time = Body(None), process_after: timedelta ...