假发现率FDR（False Discovery Rate）是在多重假设检验中用来控制多重比较的一种方法。在以往的一系列研究中，人们用FDR来防止不正确地拒绝了零假设（null hypotheses）。相比FWER，如Bonferroni correction，FDR要宽松一点。数据分析中常碰见多重检验问题 (multipletesting).Benjamini于1995年提出一种方法,通过控制FDR(...
false discovery rate随打随译 世界领先的质量 拖放文件 立刻翻译 ▾外部资源(未审查的) The financial penalties for failing to pay the minimum wage rate and making a false report to the enforcement agency vary in this research. legco.gov.hk 沒有按最低工資額支付薪酬及向執行機 關呈交虛假報告...
False discovery rate(FDR),一般翻译为错误发现率。在研究使用假设检验解决机器学习中的分类问题时,我遇到了多重假设检验问题。FWER和FDR正是解决这一问题的两种方法。经过老师和师兄师姐的指导,我能够将FDR应用于自己的问题当中,并且实验结果也有所改善。但是,应用之后,我仍然存在一些困惑,比如FWER和FDR到底是什么,FWE...
通过手工演算预言日光照明率或式样采光战略以物理或计算机模型估计达到的尺烛光水平和日光照明率。[translate] afalse-discovery rate 错误发现率[translate]
False discovery rate (FDR)，误报率。FDR的真正含义是"所有发现中发生了错误所占的比率"，即在计算所有discovery中false(假发现)所占的比率。常有误译为“错误发现率”，但个人认为“误报率”更准确。了解FDR，需要熟悉几个相关概念：False omission rate (FOR)。将FOR译为“错漏率”会更贴切。在...
误报率、漏报率、准确率和召回率（虚警率、漏警率）blog.csdn.net/shiyuzuxiaqianli/article/...
False discovery rate (FDR) 的真正的意思是“所有发现中发生了错误所占的比率”，也就是在计算所有的...
错误的发现比率