请问False discovery rate（FDR）是什么意思，生物统计学里怎么用，最好有举个例子。非常感谢！
False discovery rate (FDR)，误报率。FDR的真正含义是"所有发现中发生了错误所占的比率"，即在计算所有discovery中false(假发现)所占的比率。常有误译为“错误发现率”，但个人认为“误报率”更准确。了解FDR，需要熟悉几个相关概念：False omission rate (FOR)。将FOR译为“错漏率”会更贴切。在...
假发现率FDR（False Discovery Rate）是在多重假设检验中用来控制多重比较的一种方法。在以往的一系列研究中，人们用FDR来防止不正确地拒绝了零假设（null hypotheses）。相比FWER，如Bonferroni correction，FDR要宽松一点。数据分析中常碰见多重检验问题 (multipletesting).Benjamini于1995年提出一种方法,通过控制FDR(...
那么这100个基因中，可能有20个（假设的）基因的显著性差异是假的。总体的FDR值就是20%，
发金币求falsediscoveryrate指的是在某种情境下，通过发放金币来激励用户参与并产生虚假发现的比率。FDR通常用于描述在数据分析或搜索结果中，由于各种激励措施导致的误报率。在网络环境或数据分析领域，特别是在涉及大量用户生成内容或搜索结果排序的情境中，为了提高用户参与度或优化搜索结果的质量，一些平台...
The False Discovery Rate: An Approach to Large Scale Testing If the objective in large scale testing is exploration, that is, statistical tests suggest rather than define results, thefalse discovery rate(FDR) may be calculated and used to controlα. TheFDRidentifies a set of potential, or “...
false-discovery rate5个回答 假发现率2013-05-23 12:21:38 回答:匿名 错误发现率2013-05-23 12:23:18 回答:匿名 错误发现率 2013-05-23 12:24:58 回答:匿名false-发现率 2013-05-23 12:26:38 回答:匿名错误发现的比率 2013-05-23 12:28:18 回答:匿名...
False Discovery Rate (FDR) 来自 Springer 喜欢 0 阅读量: 119 作者: S Rouam 摘要: Definition The false discovery rate (FDR) is a statistical approach used in multiple hypothesis testing to correct for multiple comparisons. It is typically used in high-throughput experiments in order to correct ...