false discovery rate Linguee +人工智能=DeepL翻译器 翻译较长的文本,请使用世界上最好的在线翻译! ▾ 英语-中文正在建设中 false形— 假形 · 假的形 · 错误形 · 伪形 · 讹形 · 失实形 · 虚伪形 · 无信义形 · 虚谎形 · 违心形
假发现率FDR(False Discovery Rate)是在多重假设检验中用来控制多重比较的一种方法。在以往的一系列研究中,人们用FDR来防止不正确地拒绝了零假设(null hypotheses)。相比FWER,如Bonferroni correction,FDR要宽松一点。数据分析中常碰见多重检验问题 (multipletesting).Benjamini于1995年提出一种方法,通过控制FDR(...
False discovery rate (FDR),误报率。FDR的真正含义是"所有发现中发生了错误所占的比率",即在计算所有discovery中false(假发现)所占的比率。常有误译为“错误发现率”,但个人认为“误报率”更准确。了解FDR,需要熟悉几个相关概念:False omission rate (FOR)。将FOR译为“错漏率”会更贴切。在...
Family-wise error rate(FWER),暂时还不了解比较通俗易懂的翻译。False discovery rate(FDR),一般翻译为错误发现率。在研究使用假设检验解决机器学习中的分类问题时,我遇到了多重假设检验问题。FWER和FDR正是解决这一问题的两种方法。经过老师和师兄师姐的指导,我能够将FDR应用于自己的问题当中,并且实验结果也有所改善...
False discovery rate (FDR) 的真正的意思是“所有发现中发生了错误所占的比率”,也就是在计算所有的...
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那么这100个基因中,可能有20个(假设的)基因的显著性差异是假的。总体的FDR值就是20%,
实际上,里面有2个是误报。所以,发现了5个,其中2个是错误的发现。那么错误发现率就是2/5。
回答:False discovery rate发现错误率数据分析中常碰见多重检验问题(multiple testing).Benjamini于1995年提出一种方法,通过控制FDR(False Discovery Rate)来决定P值的域值. 假设你挑选了R个差异表达的基因,其中有S个是真正有差异表达的,另外有V个其实是没有差异表达的,是假阳性的.实践中希望错误...