positive=False, min_value=None, max_value=None) # Decimal('-841064605917.3') fake.pydict(nb_elements=10, variable_nb_elements=True, *value_types) # { '原因': 4346, # '可能': 'nPuAKzCalCdQpdFJuyAz', # '因为': Decimal('43081594989819.7'), # '成为': 8232, # '文化': 3581, #...
代码语言:python 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 from faker import Faker faker = Faker() for _ in range(6): print(faker.job()) 生成假货币数据: 代码语言:python 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 from faker import Faker faker = Faker() print(f'currency: {faker.currency()}...
from faker import Faker fk = Faker(locale='zh-cn') # locale参数:默认是英文,'zh-cn'返回中文 # 生成不重复的数据 result_list = [fk.unique.name() for i in range(10)] print(result_list) 五、生成重复的数据 Faker.seed(11)就相当于种子,传一样的值就代表同样的种子,得到的结果就一致 from ...
Faker 是 Python 中的一个模块,用于生成逼真的假数据。它可以用于模拟测试数据,填充数据库,生成虚拟用户个人信息等。Faker 支持许多不同的数据类型,例如名称、地址、日期时间、通讯信息、公司信息、用户信息等。 为什么使用 Faker 模块? 在软件开发过程中,通常需要在测试阶段使用测试数据。手动创建测试数据是一项繁琐而...
Faker 是一个可以让你生成伪造数据的Python包。当你需要初始化数据库,创建美观的XML文档,不断产生数据来进行压力测试或者想从生产服务器上拉取匿名数据的时候,Faker将是你最棒的选择。 安装 Faker库已经被提交到 pip,可以通过 pip 工具直接安装。 代码语言:javascript 复制 # pip install Faker ...
首先让我们来看看这个库的安装方法,实际上装起来非常简单,使用 pip 安装即可,Python3 版本的安装命令如下: pip3 install faker 安装好了之后,我们使用最简单的例子来生成几个假数据试试: fromfakerimportFaker faker=Faker()print('name:',faker.name())print('address:',faker.address())print('text:',faker...
Faker是一个Python第三方库,GITHUB开源项目,主要用于创建伪数据创建的数据包含地理信息类、基础信息类、个人账户信息类、网络基础信息类、浏览器信息类、文件信息类、数字类 文本加密类、时间信息类、其他类别等。 源码的地址:https://github.com/joke2k/faker ...
Faker is a Python package that generates fake data for you. Whether you need to bootstrap your database, create good-looking XML documents, fill-in your persistence to stress test it, or anonymize data taken from a production service, Faker is for you....
从4.0.0版本开始,Faker不再支持 Python 2; 从5.0.0版本开始 只支持 Python 3.6 及更高版本。 对于Python 2,需要安装3.0.1版本。 用法 1.faker.Faker() 使用faker.Faker()创建并初始化一个 faker generator,它可以为你想要的数据类型生成数据。 from faker import Faker ...
Faker is a Python package that generates fake data for you. Whether you need to bootstrap your database, create good-looking XML documents, fill-in your persistence to stress test it, or anonymize data taken from a production service, Faker is for you....