labs(title = "Temperature by City and Season") + xlab("City") + ylab("Temperature (°C)") 在这个示例中,我们使用了ggplot和geom_bar函数来创建一个柱状图,并使用facet_grid函数来创建网格布局。通过指定row = "season",我们将行式着色参数设置为季节,从而按照季节对数据进行分组。 这个示例中的代码是使...
在facet_grid中改变线条和色带的颜色可以通过使用ggplot2包中的scale_color_manual()和scale_fill_manual()函数来实现。 首先,需要在ggplot()函数中设置facet_grid()来创建网格图。facet_grid()函数接受两个参数,第一个参数是行变量,第二个参数是列变量。例如,facet_grid(row_var ~ col_var)会创建一个行变...
ggplot(data,aes(x=x_var,y=y_var))+geom_point()+facet_grid(rows=~row_var,cols=~col_var,labeller=labeller(.rows=function(x)NULL,.cols=function(x)NULL)) 1. 2. 3. 在上述代码中,你需要将"data"替换为你的数据框的名称,并将"x_var"、“y_var”、"row_var"和"col_var"替换为你的数据...
库(ggplot2)图书馆(小标题) 数据(mtcars) my_mtcars <- mtcars %>% tibble::rownames_to_column(var = "汽车") %>% dplyr::选择(汽车、mpg、wt、齿轮) p1 <- ggplot2::ggplot(
"Completely disabled and 6 mth life expectancy", "Able to carry out light work and 3 yr life expectancy"), class = "factor"), explanation = c("Cert = 1", "Cert = 2", "Cert = 2, QOL = 3", "Cert = 2, QOL = 1")), row.names = c(NA, -4L), class = c("tbl_df", ...
您可以创建一个自定义的labeller函数来计算唯一的三元组ID并返回每个age_group的计数：
上面给出了我要追求的外观,但请注意,这些值都搞砸了!例如,20:B和20:C在第一图中是蓝色,但在第二图中是红色的。第一个绘图包含正确的值。 我一直疯狂地追求我的因素标签几个小时,但我似乎无法找到这个问题。我想要一个解决方案,以及如何使用FaceT_Grid或No将垂直空间添加到我的第一个绘图中,无关紧要,并且...
您可以创建一个自定义的labeller函数来计算唯一的三元组ID并返回每个age_group的计数：
您将看到原始数据中以cc_diff开头的列的变量Map到NA，因为这不是Type的因子水平之一。我建议将这些数据...
("first", "second"), sep = "-", remove = FALSE) %>% rowwise() %>% mutate(firstlist = strsplit(first, ":"), second_list = strsplit(second, ":")) %>% mutate(valid_comparison = length(setdiff(unlist(firstlist), unlist(second_list))) == 1) %>% filter(valid_comparison ==...