facet_grid函数可以根据一个或多个变量的值,将数据分割成多个面板,并在每个面板中绘制相应的图形。虚线是facet_grid函数的一个参数,用于指定是否在面板之间添加虚线分隔线。 facet_grid的语法如下: 代码语言:txt 复制 facet_grid(rows, cols, scales, space, shrink, labeller, as.table, switch) ...
T1-T5先宽变长，得到分组变量列存放T1-T5，那些值都给一列值列 depth映射到x 值列映射到y 分组变量...
facet_grid(rows = NULL,cols = NULL,scales = "fixed",space = "fixed",shrink = TRUE,labeller = "label_value",as.table = TRUE,switch = NULL,drop = TRUE,margins = FALSE,facets = NULL) facet_wrap(): facet_wrap(facets,nrow = NULL,ncol = NULL,scales = "fixed",shrink = TRUE,labeller...
facet_grid 函数通过创建一个网格布局来组织子图,其中每个子图对应于数据的一个特定组合。你可以指定两个变量,一个用于行(rows),另一个用于列(cols),从而形成一个二维网格。 相关优势 清晰展示:通过将数据分割成多个子图,可以更清晰地展示每个子集的趋势和模式。 易于比较:用户可以轻松比较不同子图之间的差异。 节省...
步骤2: 创建facet_grid图表并去掉标签 接下来,我们将使用ggplot2库中的ggplot函数和facet_grid函数创建一个基本的facet_grid图表,并去掉标签。可以使用以下代码实现: ggplot(data,aes(x=x_var,y=y_var))+geom_point()+facet_grid(rows=~row_var,cols=~col_var,labeller=labeller(.rows=function(x)NULL,.col...
两个以上的分组标准示例如下: qplot(carat,price,data=diamonds,alpha=I(0.2))+facet_grid(color+clarity~cut) glimpse(mpg) p<-ggplot(mpg,aes(displ,cty))+geom_point();p p+facet_grid(rows=vars(drv)) #将愿数据图按drv的值,分行 排列。
facet_wrap()将一维面板序列包装成2d。这通常比facet_grid()更好地利用了屏幕空间,而且显示基本上是矩形的。 分面图是根据数据类别按照行或者列,或者矩阵分面的方式将散点图,柱形图等基础图标展示四到五维的数据结构。 01用法 facet_grid(): facet_grid(rows=NULL,cols=NULL,scales="fixed",space="fixed",sh...
rows = vars(bill_depth_mm:body_mass_g) ) 结果图 03 RStudio与Github协同 RStudio与Github协同工作,进行代码管理。 1准备工作: 1)安装R和RStudio 2)安装Git 3)注册Github账号 如下图,我的Github账号:wangluqing 我的Github: https://github.com/wangluqing ...
If instead of facet_wrap we use facet_grid, the same panels will be created, but there would always be only one row or only one column. That’s why its use its not recommended and is better to use facet_wrap and be able to choose the number of rows or columns. Axis scales By ...
我在ggplot中有以下图表,并且我使用了facet_grid(图像仅显示facet b),但我无法让scales=free在facet_grid中工作,以便少于6条的属性级别缩小以占用更少的空间相应的空间。 我已经指出了我在哪里尝试用 ### 来做到这一点 ggplot 代码: # Plot 5 # List of scenario numbers to filter out to remove all the ...