# 使用facet_grid()创建多面板图,并将顶部对齐 ggplot(data, aes(x, y)) + geom_point() + facet_grid(group ~ ., scales = "free_y") 在这个示例中,我们使用了ggplot2包来创建一个散点图,并使用facet_grid()函数将数据按照group变量进行分组,并在每个面板中显示不同的子图。通过设置scales="free_y...
# 使用ggplot和facet_grid创建网格布局,并按照季节进行行式着色 ggplot(data, aes(x = city, y = temperature)) + geom_bar(stat = "identity") + facet_grid(season ~ ., scales = "free_y", space = "free_y", row = "season") + labs(title = "Temperature by City and Season") + xlab(...
fixed 表示所有小图均使用统一坐标范围;free表示每个小图按照各自数据范围自由调整坐标刻度范围;free_x为自由调整x轴刻度范围;free_y为自由调整y轴刻度范围。 6:as.table:和小图排列顺序有关的选项。如果为TRUE(默认)则按表格方式排列,即最大值(指分组level值)排在表格最后即右下角,否则排在左上角。 7:drop:...
space参数 配合scales使用,如果是fixed(默认) ,则所有小图的大小一致,如果为free,free_x,free_y ,小图的大小将按坐标轴的跨度比例进行设置。如 qplot(carat,price,data=diamonds,alpha=I(0.2))+facet_grid(color~cut,space="free_x",scales="free_x") ...
其中一个选项是ggh4x::facet_grid2，它为facet_grid添加了“独立”缩放选项：
space:如果“fixed”,默认,所有面板有相同的大小。如果"free_y"它们的高度将与y刻度的长度成比例;如果“free_x”,它们的宽度将与x刻度的长度成比例;或者“free”时,高度和宽度都会发生变化。除非适当的刻度也发生变化,否则此设置没有效果。 Shrink:如果为真,将缩小规模以适应统计输出,而不是原始数据。如果为假...
scales参数可以非常良好的控制坐标轴:譬如 scales按照默认设置,由于分面依据坐标不一致,坐标固定后,x轴出现的空白的刻度,没有对应数据,设置之后scales=“free"之后,数据分布更合理。 p_box=p_box+facet_grid(.~Type,scales="free")p_box AI代码助手复制代码 ...
()+geom_point()p2<-ggplot(mtcars,aes(x=mpg,y=hp))+theme_bw()+geom_point()+facet_wrap(~cyl)p3<-ggplot(mtcars,aes(x=mpg,y=hp))+theme_bw()+geom_point()+facet_wrap(.~cyl,scales="free")#按列分面#facet_wrap(~cyl,scales = "free")#scales:表示分面后坐标轴的尺度按照什么规则进行...
("Percentage change in probability of choosing drug relative to base case") + facet_grid(attribute ~ ., scales = "free_y", space = "free_y", drop = TRUE) + ### scale_x_continuous(breaks = seq(floor(x_range[1]), ceiling(x_range[2]), by = 0.2), # Adjust breaks based on ...