T1-T5先宽变长，得到分组变量列存放T1-T5，那些值都给一列值列 depth映射到x 值列映射到y 分组变量...
c+facet_grid(Name~Left) #按两个参数分面 (参数1按行方式进行分面,参数2按列方式分面?) 4: c+facet_grid(Name~Left,margins=TRUE) 5: scales:坐标刻度的范围,可以设定四种类型。fixed 表示所有小图均使用统一坐标范围;free表示每个小图按照各自数据范围自由调整坐标刻度范围;free_x为自由调整x轴刻度范围;f...
解决方案:可以通过调整facet_grid函数中的scales参数来控制面板的大小和排列方式,例如,可以使用scales = "free"将面板大小调整为自由大小,避免标签重叠。 标签顺序问题:facet_grid默认按照变量的顺序排列面板和标签,有时候可能需要按照自定义的顺序来排列。 解决方案:可以在数据中为变量创建一个有序因子,或者使用factor...
01 用法 facet_grid(): facet_grid(rows = NULL,cols = NULL,scales = "fixed",space = "fixed",shrink = TRUE...scales:表示分面后坐标轴的尺度按照什么规则进行适应。(默认为"fixed"),按行适应(“free_x”...
p+facet_wrap(~carb,scales="free",nrow=1) 1. 对nrow设置后的效果图表变得比较拥挤,正常情况下,facet_wrap自然生成的图片都会相对比较好看。 p+facet_grid(.~cyl) 1. p+facet_grid(vs~cyl) 1. p+facet_grid(vs~cyl,scales="free",space="free") ...
我在ggplot中有以下图表,并且我使用了facet_grid(图像仅显示facet b),但我无法让scales=free在facet_grid中工作,以便少于6条的属性级别缩小以占用更少的空间相应的空间。 我已经指出了我在哪里尝试用 ### 来做到这一点 ggplot 代码: # Plot 5 # List of scenario numbers to filter out to remove all the ...
从上图可以看出把scales 和space 都设置成free之后,不仅坐标刻度不一样了,连每个分面的大小也不一样了。 1 p+facet_grid(vs~cyl,margins=TRUE) 相对于上面一张图,多出一行分面,后面有all的标记,可以看出是对上两行分面的汇总。 相对而言整个分面的设置也相对比较简单。
从上图可以看出把scales 和space 都设置成free之后,不仅坐标刻度不一样了,连每个分面的大小也不一样了。 1 p+facet_grid(vs~cyl,margins=TRUE) 相对于上面一张图,多出一行分面,后面有all的标记,可以看出是对上两行分面的汇总。 相对而言整个分面的设置也相对比较简单。
facet_wrap(.~carb,scales = "free",nrow = 1) p <- p4/p5 plot(p) p6 <- ggplot(mtcars,aes(x = mpg,y = hp)) + theme_bw() + geom_point() + facet_grid(~cyl) #按列分面 p7 <- ggplot(mtcars,aes(x = mpg,y = hp)) + ...
p + facet_grid(drv ~ .) 1. p + facet_grid(drv ~ cyl) 1. 💗2.3 坐标轴刻度控制 在facet_wrap()和facet_grid()中都可以设置是否共用坐标轴刻度,使用scales参数进行设置 scales = ‘fixed’:x和y轴坐标轴刻度都固定 scales = ‘free_x’:x坐标轴刻度根据数据可以变换 ...