在上述代码中,labeller参数用于更改标签,并使用expression()函数指定上标。"plain()"函数用于防止R解析表达式中的特殊字符。 最后,使用print()函数将图形打印出来: 代码语言:txt 复制 print(p) 这样,你就可以在facet_wrap()中更改标签时使用上标了。请注意,这里只给出了R语言中的示例代码,实际上可以根据具体需求使...
geom_smooth(method ="lm", se =FALSE) + facet_wrap(~sch.id) Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 如果您不想修改数据并想使用参数,labeller您可以创建一个命名向量并在labeller. cust_label<- setNames(paste0("sch.id:", unique(ten$sch.id)), unique(ten$sch.id)) ggplot(ten) + aes(se...
facet_wrap函数在数据可视化和探索数据集方面非常有用,它使我们能够同时查看多个子集的图形,并比较它们之间的差异。 shrink = TRUE, labeller = "label_value", as.table = TRUE, drop = TRUE, dir = "h", strip.position = "top", strip.background = element_blank(, ...) 在这个函数中,主要参数是...
facet_grid(facets, margins = FALSE, scales = "fixed", space = "fixed", shrink = TRUE, labeller = "label_value", as.table = TRUE, drop = TRUE) 其中facet_wrap和facet_grid不同在于facet_wrap是基于一个因子进行设置,facets表示形式为:~变量(~单元格) 而facet_grid是基于两个因子进行设置,facets...
facet_wrap(): facet_wrap(facets,nrow = NULL,ncol = NULL,scales = "fixed",shrink = TRUE,labeller = "label_value",as.table = TRUE,switch = NULL,drop = TRUE,dir = "h",strip.position = "top") rows:一组变量或表达式,由vars()引用并定义面,比如rows=vars(x)是指将变量x作为维度进行分面...
facet_wrap(): facet_wrap(facets,nrow = NULL,ncol = NULL,scales = "fixed",shrink = TRUE,labeller = "label_value",as.table = TRUE,switch = NULL,drop = TRUE,dir = "h",strip.position = "top") rows:一组变量或表达式,由vars()引用并定义面,比如rows=vars(x)是指将变量x作为维度进行分面...
虽然默认情况下facet_wrap函数会为每个分组添加标签,但我们可以通过设置参数labeller为NULL来取消标签的显示。下面是一个示例: library(ggplot2)# 创建示例数据data<-data.frame(x=c(1,2,3,4,5),y=c(5,4,3,2,1),group=c("A","A","B","B","C"))# 使用facet_wrap函数绘制图形ggplot(data,aes(x...
节省空间:相比于为每个类别创建单独的图形,使用 facet_wrap 可以在一个图形中展示所有信息,节省空间。 易于比较:在同一图形中展示多个子图,便于比较不同类别之间的差异。 类型与应用场景 按行或列分割:可以通过 ncol 参数控制每行的子图数量,或者通过 nrow 参数控制每列的子图数量。 自定义标签:可以使用 labeller 参...
facet_grid(facets, margins = FALSE, scales = "fixed", space = "fixed", shrink = TRUE, labeller = "label_value", as.table = TRUE, drop = TRUE) 其中facet_wrap和facet_grid不同在于facet_wrap是基于一个因子进行设置,facets表示形式为:~变量(~单元格) ...
我试图根据csh值重新标记facet_wrap标题。我正在使用下面的代码,但它似乎没有实现我想要它做的事情? dummy_data %>% ggplot(aes(x = method, y = mse, fill = method)) + geom_boxplot() + facet_wrap(~csh, labeller = labeller(csh = c("0" = expression(paste(beta[0])), ...