1 facet_wrap() facet_wrap()函数的语法结构如下: facet_wrap( facets, nrow = NULL, ncol = NULL, scales = "fixed", shrink = TRUE, labeller = "label_value", as.table = TRUE, drop = TRUE, dir = "h", strip.position = "top" ) facets:分面变量;使用vars()函数加以引用。 不添加任何变...
封装型 ——facet_wrap: 生成一个1维面板,然后按行或按列顺序添加子图进去,形成2维布局 二者之间的区别,可以从下图中看出 1. 网格分面 facet_grid( rows = NULL, cols = NULL, scales = "fixed", space = "fixed", shrink = TRUE, labeller = "label_value", as.table = TRUE, switch = NULL, d...
p4 <- p + facet_wrap(vars(cyl, drv), labeller = "label_both")grid.arrange(p1,p2,p3,p4,nrow=2) 基础语法就先简单介绍这些。 还有很多ggplot2的细节,比如自定义主题、各种geom_的具体使用等,等实际用到再记录一下,或者之后再单独研究研究。 主要参考资料,ggplot2官方文档(https://ggplot2.tidyverse....
ggplot(df) + geom_point(aes(x = x, y = y)) + facet_wrap(vars(label)) labeller参数,可以使用它来处理太长的facet标签 ggplot(df) + geom_point(aes(x = x, y = y)) + facet_wrap(vars(label), labeller = label_wrap_gen())+ theme(panel.spacing.x = unit(0.05, "cm")) 同时显...
facet_grid(facets, margins = FALSE, scales = "fixed", space = "fixed", shrink = TRUE,labeller = "label_value", as.table = TRUE, drop = TRUE) 其中facet_wrap和facet_grid不同在于facet_wrap是基于一个因子进行设置,facets表示形式为:~变量(~单元格) ...
facet_wrap和facet_grid不同在于facet_wrap是基于一个因子进行设置,facets表示形式为:~ 变量 而facet_grid是基于两个因子进行设置,facets表示形式为:变量 ~ 变量(行 ~ 列),如果把一个因子用点表示,也可以达到facet_wrap的效果,也可以用加号设置成两个以上变量 ...
library(ggplot2)# 创建示例数据集data<-data.frame(gender=rep(c("Male","Female"),each=50),age=c(rnorm(50,30,5),rnorm(50,35,7)))# 创建分面图ggplot(data,aes(x=age))+geom_density()+facet_wrap(~gender,labeller=label_both) 1. ...
label_wrap_gen 我们还可以自定义函数,比如我们定义一个对输入值截取前两个字母的函数,然后使用labeller函数转换为参数传递给labeller选项: SUB<-function(x){substr(x,1,2)}p+facet_wrap(facets=~Group+Species,labeller=labeller(Species=SUB)) 或者直接指定替换内容: ...
facet_wrap(): facet_wrap(facets,nrow = NULL,ncol = NULL,scales = "fixed",shrink = TRUE,labeller = "label_value",as.table = TRUE,switch = NULL,drop = TRUE,dir = "h",strip.position = "top") rows:一组变量或表达式,由vars()引用并定义面,比如rows=vars(x)是指将变量x作为维度进行分面...
2. facet_wrap函数 与facet_grid的最大区别在于:能够自定义分面行列数。 函数及其参数: facet_wrap(facets = , nrow = ,#分面行数ncol = ,#分面列数scales ='fixed', shrink = T, labeller ='label_value',as.table = T,switch= , drop = T, ...