face_recognition的github主页: https://github.com/ageitgey/face_recognition#face-recognition 上的源代码更新到了dlib 19.7.0,dlib 19.7.0对应的版本是python3.6。 anaconda3.6直接pip安装dlib再安装face_recognition即可。
face_recognition安装 Face_Recognition更适合于Linux系统，性能⽅⾯Windows系统下发挥Linux系统的四分之⼀。Windows系统下安装： ⽅法1：anaconda3.5以前的版本含3.5 安装visual studio2014： 安装C/C++ 编译器，VS主要⽤于之后boost库的编译。 安装boost： 如果下载的zip那就需要先...
按顺序安装以下依赖(pycharm下安装方式就是 File - Settings - Project: TensorFlowTestNew - Project Interpreter,之后点击+号搜索安装) (1)先安装Cmake和boost (2)安装dlib,我安装的时候报了一个错误大体是说pip不是最新,执行python -m pip install --upgrade pip就Ok了 (3)安装opencv和face_recongnition 二...
使用以下命令来安装face_recognition库: pip install face_recognition 1. 同样地,这条命令会使用pip工具来安装face_recognition库。安装完成后,我们就可以进行测试了。 步骤3:测试安装是否成功 为了验证我们的安装是否成功,我们可以编写一个简单的Python脚本来检测face_recognition库是否能够正常工作。
Face Recognition是世界上最简洁的人脸识别库,你可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。 Face Recognition的人脸识别是基于业内领先的C++开源库 dlib中的深度学习模型,用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试,有高达99.38%的准确率。但对小孩和亚洲人脸的识别准确率尚待提升。
5 修改你的pip镜像源为清华镜像,然后使用pip install face_recognition,可以自动帮你安装各种依赖,包括dlib。只是在安装dlib的时候可能会出问题,因为dlib需要编译pip install -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleface_recognition 在Anaconda创建的虚拟环境中运行相应的pip ...
首先,确保你的电脑已经安装了Win10操作系统,并且安装了Anaconda3以及Python 3.6版本。如果没有安装,请先完成这些步骤。安装完成后,打开Anaconda Prompt(Anaconda命令行工具)。 二、安装依赖库 face_recognition库依赖于一些其他库,如dlib和opencv-python。在安装face_recognition之前,我们需要先安装这些依赖库。在Anaconda ...
最近碰到了照片识别的场景,正好使用了face_recognition项目,给大家分享分享。face_recognition项目能做的很多,人脸检测功能也是有的,是一个比较成熟的项目。该项目的github地址:github仓库 本文主要是对该项目的安装使用,后面会更新一篇我自己写的实现人脸检测的代码,可以直接使用。
face_recognition是Python的一个开源人脸识别库,支持Python 3.3+和Python 2.7。引用官网介绍: Recognize and manipulate faces from Python or from the command line withthe world's simplest face recognition library. 安装配置 我目前的开发环境是,操作系统:Win10,Python3.6:Anaconda集成开发环境。在安装 face_recogn...