face_recognition安装 Face_Recognition更适合于Linux系统,性能⽅⾯Windows系统下发挥Linux系统的四分之⼀。Windows系统下安装: ⽅法1:anaconda3.5以前的版本含3.5 安装visual studio2014: 安装C/C++ 编译器,VS主要⽤于之后boost库的编译。 安装boost: 如果下载的zip那就需要先...
按顺序安装以下依赖(pycharm下安装方式就是 File - Settings - Project: TensorFlowTestNew - Project Interpreter,之后点击+号搜索安装) (1)先安装Cmake和boost (2)安装dlib,我安装的时候报了一个错误大体是说pip不是最新,执行python -m pip install --upgrade pip就Ok了 (3)安装opencv和face_recongnition 二...
face_recognition的github主页: https://github.com/ageitgey/face_recognition#face-recognition 上的源代码更新到了dlib 19.7.0,dlib 19.7.0对应的版本是python3.6。 anaconda3.6直接pip安装dlib再安装face_recognition即可。
同样地,这条命令会使用pip工具来安装face_recognition库。安装完成后,我们就可以进行测试了。 步骤3:测试安装是否成功 为了验证我们的安装是否成功,我们可以编写一个简单的Python脚本来检测face_recognition库是否能够正常工作。 importface_recognition# 加载示例图片image=face_recognition.load_image_file("example.jpg")...
1 sudo pip install face_recognition 如果提示dlib安装失败,可检查本机是否安装boost-python,如果本机已安装,还要注意与python版本是否对应,注意,在配置caffe时会用到这个boost-python,如果caffe在python2.x中配置,而face_reccognition在python3.x中安装,则会报错,解决方法如下: 1 brew install boost-python –wit...
首先,如果你是第一次使用Face_recogintion,前提是必须要知道以下依赖关系: Win下python3.6版本: 1. 安装face_recongnition的必要条件是:配置好Dlib和openCV 2. 安装Dlib的必要条件是: 配置好boost和cmake 注意:请务必从最底层的依赖项目开始进行安装
windows系统安装 1.安装vistual studio (因为face_recognition中依赖的库在windows中需要很多插件所以直接安装vistual stu...
5 修改你的pip镜像源为清华镜像,然后使用pip install face_recognition,可以自动帮你安装各种依赖,包括dlib。只是在安装dlib的时候可能会出问题,因为dlib需要编译pip install -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleface_recognition 在Anaconda创建的虚拟环境中运行相应的pip ...
3,安装dlib 直接conda install dlib 容易报错 可以先下载 dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl coneypo/Dlib_install 将其放到任意的路径下,然后通过命令行进入到该目录下,然后运行代码: pip install dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 4,安装face_recognition pip install face_recognition 安装成功 ...
依赖库缺失:face_recognition模块可能依赖其他库,如果这些库没有安装或版本不匹配,可能会导致安装出错。可以尝试先安装依赖库,再安装face_recognition模块。 网络问题:由于网络连接不稳定或被墙等原因,导致pip无法正常下载模块文件。可以尝试更换网络环境或使用国内镜像源进行安装。