如果安装成功,该代码将输出找到的面部数量以及每个面部的位置(以像素为单位)。 注意事项 如果在安装过程中遇到任何问题(如编译错误),请确保您的系统已安装所有必要的编译工具(如C++编译器)和Python开发环境。 如果您的网络环境对pip有限制,您可能需要配置pip使用镜像源或代理来加速下载。 如果遇到与特定操作系统或...
一. 安装 首先安装相关依赖(安装环境window10,pycharm下,python3.6) 按顺序安装以下依赖(pycharm下安装方式就是 File - Settings - Project: TensorFlowTestNew - Project Interpreter,之后点击+号搜索安装) (1)先安装Cmake和boost (2)安装dlib,我安装的时候报了一个错误大体是说pip不是最新,执行python -m pip ...
3.点击创建应用创建自己的应用,创建成功后会生成自己的 API Key 和 Secret Key 一会会用到。 (2)准备Python环境 1.此接口可以使用多种方法调用,因为 Python 的便捷性,本文使用 Python 语言来演示。其他语言的操作可以参考官方API。 (3)准备照片 1.测试需要准备男女的照片,经过测试,最好证明照片,证件照最优,合...
一、安装相关包 这里需要的环境首先python是必须的，然后需要安装dlib、face_recognition。如果你不熟悉dlib，那么可以参考下面的链接。包含机器学习和计算机视觉的Dlib算法库简介 face_recognition是世界上最简单的人脸识别库，使用 dlib 最先进的深度学习人脸识别技术构建。 该模型的准确率为 99.38%。二、获取人脸的128...
face_recognition库便是这一领域的佼佼者,它提供了简单易用的API,让我们能够轻松地在Python项目中集成人脸识别功能。 环境搭建 首先,确保你的Python环境已经安装。接着,你需要安装face_recognition库。由于face_recognition依赖于dlib(一个包含机器学习算法的C++库),安装过程可能稍显复杂,但通常通过pip即可一键安装: pip...
1 face_recognition安装与相关知识 face_recognition支持linux,mac和windows系统,推荐linux系统使用face_recognition。安装face_recognition库之前需要安装dlib的python库。dlib的python库具体安装说明见:[常用工具] dlib编译调用指南中的第四节。注意windows下的dlib库安装不那么容易,多查查文档。
1.安装 首先,必须提前安装cmake、numpy、dlib,其中,由于博主所用的python版本是3.6.4(为了防止不兼容,所以用之前的版本),只能安装19.7.0及之前版本的dlib,所以直接pip install dlib会报错,需要pip install dlib==19.7.0 安装完预备库之后就可以直接pip install face_recognition ...
# 安装 python-pip $ sudo apt-get install -y python-pip 4. 安装编译dlib 安装face_recognition这个之前需要先安装编译dlib # 编译dlib前先安装 boost $ sudo apt-get install libboost-all-dev # 开始编译dlib # 克隆dlib源代码 $ git clone https://github.com/davisking/dlib.git ...
安装cmake pip install CMake -i https://pypi.douban.com/simple 2. 安装dlib 下载与python版本对应的dlib,我的python是3.8版本的,所以下载的dlib版本是19.19.0。 下载好之后在终端进入轮子的目录下,运行命令:pip install xxx.whl 我的运行命令是:pip install dlib-19.19.0-cp38-cp38-win_amd64.whl.whl ...
使用pip命令安装face_recognition库。在命令行中输入以下命令并按下回车键: 使用pip命令安装face_recognition库。在命令行中输入以下命令并按下回车键: 这将自动从Python Package Index(PyPI)下载并安装face_recognition库及其依赖项。 安装完成后,你可以在Python脚本中导入face_recognition库并使用其中的函数和方法进行人脸...