Node.js的face API是一个用于人脸识别和人脸分析的开源库。它基于Node.js平台,提供了一系列功能强大的API,可以用于检测人脸、识别人脸、分析人脸特征等。 Node.js的face API可以用于多种场景,包括人脸识别登录、人脸表情分析、人脸年龄性别识别、人脸情绪识别等。它可以帮助开发者快速实现人脸相关的功能,提高用户体验和...
constcanvas=require('canvas'); // const faceapi = require('@vladmandic/face-api/dist/face-api.node.js'); consttf=require('@tensorflow/tfjs-node'); constwasm=require('@tensorflow/tfjs-backend-wasm'); constfaceapi=require('@vladmandic/face-api/dist/face-api.node-wasm.js');// use th...
constpath=require('path')import*asfaceapifrom'face-api.js';import{canvas,faceDetectionNet,faceDete...
比方说三个 face-recognition.js,将人脸识别功能引入 nodejs 当中。 起初,我没有想到在 javascript 社区中对脸部识别软件包的需求如此之高。对于很多人来说,face-recognition.js 似乎是一个很不错的免费软件包了,另外也有像微软和亚马逊提供的付费软件包。但是,一直有人问我能否在浏览器中完整地运行整个人脸识别的...
(Node.js + face-recognition.js:通过深度学习实现简单而鲁棒的人脸识别)(https://medium.com/@muehler.v/node-js-face-recognition-js-simple-and-robust-face-recognition-using-deep-learning-ea5ba8e852),你就会知道他在之前组装过一个类似的程序包,例如「face-recgnition.js」,从而为「node.js」引入了...
对于基于nodejs 开发ai的同学,使用@tensorflow/tfjs-node 还是很方便的,目前face-api 已经集成了不少模型,可以直接使用,同时也支持webassembly的玩法,参考wasm 集成 // import nodejs bindings to native tensorflow, // not required, but will speed up things drastically (python required) ...
(Node.js + face-recognition.js:通过深度学习实现简单而鲁棒的人脸识别)(https://medium.com/@muehler.v/node-js-face-recognition-js-simple-and-robust-face-recognition-using-deep-learning-ea5ba8e852),你就会知道他在之前组装过一个类似的程序包,例如「face-recgnition.js」,从而为「node.js」引入了...
face-api.js是一款先进的JavaScript库,它支持在浏览器环境及Node.js中实现人脸识别功能。该库基于一系列高效的算法开发而成,为开发者提供了简单易用的API接口,使得集成面部识别功能变得轻松便捷。 关键词 face-api.js, JavaScript, 人脸识别, 浏览器, Node.js ...
这是因为 face-api.js 的代码时 node.js 和游览器公用的, 在 node.js 的环境下 fs 是必要的. 但是游览器是不需要的. 忽略掉这个 warning 就可以了. github issue 看这里. 人脸识别 + 相似度 通过获取 2 张图片的人脸信息就可以做一个相似度对比. 如果 < 0.6 就表示很可能是同一个人 (这个度没有规范...
【FaceAPI:TensorFlow/JS实现的人脸检测与旋转跟踪、人脸描述与识别、年龄性别与情感预测API】’FaceAPI - FaceAPI: AI-powered Face Detection & Rotation Tracking, Face Description & Recognition, Age & Gender & Emotion Prediction for Browser and NodeJS using TensorFlow/JS' by Vladimir Mandic GitHub: ...