npm i face-api.js face-api.js for Nodejs We can use the equivalent API in a nodejs environment by polyfilling some browser specifics, such as HTMLImageElement, HTMLCanvasElement and ImageData. The easiest way to do so is by installing the node-canvas package. Alternatively you can simply ...
首先,从 dist/face-api.js 获得最新的版本(https://github.com/justadudewhohacks/face-api.js/tree/master/dist),或者从 dist/face-api.min.js 获得缩减版,并且导入脚本: 如果你使用 npm 包管理工具,可以输入如下指令: npm i face-api.js 加载模型数据 你可以根据应用程序的要求加载你需要的特定模型。但...
首先,从 dist/face-api.js 获得最新的版本(https://github.com/justadudewhohacks/face-api.js/tree/master/dist),或者从 dist/face-api.min.js 获得缩减版,并且导入脚本: 如果你使用 npm 包管理工具,可以输入如下指令: npm i face-api.js 加载模型数据 你可以根据应用程序的要求加载你需要的特定模型。但...
首先,从 dist/face-api.js 获得最新的版本(https://github.com/justadudewhohacks/face-api.js/tree/master/dist),或者从 dist/face-api.min.js 获得缩减版,并且导入脚本: 如果你使用 npm 包管理工具,可以输入如下指令: npm i face-api.js 加载模型数据 你可以根据应用程序的要求加载你需要的特定模型。但...
npm i face-api.js 加载模型数据 你可以根据应用程序的要求加载你需要的特定模型。但是如果要运行一个完整的端到端的示例,我们还需要加载人脸检测、人脸特征点检测和人脸识别模型。相关的模型文件可以在代码仓库中找到,链接如下:https://github.com/justadudewhohacks/face-api.js/tree/master/weights。
face-api基于tensorflow 的人像检测npm 包,原始项目为justadudewhohacks/face-api.js 但是因为缺少维护, 社区有人自己fork 了 一个新的vladmandic/face-api,可以更好的支持tensorflow 新版本,当然很不错还可以支持基于wasm 的backend (@tensorflow/tfjs-backend-wasm) ...
npm i face-api.js 加载模型数据 你可以根据应用程序的要求加载你需要的特定模型。但是如果要运行一个完整的端到端的示例,我们还需要加载人脸检测、人脸特征点检测和人脸识别模型。相关的模型文件可以在代码仓库中找到,链接如下:https://github.com/justadudewhohacks/face-api.js/tree/master/weights。
npminstallface-api.js 安装完成后,可以通过以下方式在Node.js环境中引入face-api.js: constfaceapi=require('face-api.js'); 3.1.2 在浏览器中引入 对于浏览器环境,可以通过CDN直接引入face-api.js。在HTML文件中添加以下代码: 或者下载源码并将其放置在项目的静态资源目录中,然后通过相对路径引入。 3.1.3 ...
设置Face-API 让我们从索引文件开始。我们需要的只是一个我们想要处理的图像。我收集了一些马克的面部表情不同的图片。这将是本教程的测试主题: 除了图像之外,我们还需要包括face-api库。你可以直接从GitHub存储库中获取它,也可以npm i face-api.js在控制台中运行。我还创建了一个app.js文件,在该文件中我们将与...
face-api基于tensorflow 的人像检测npm 包,原始项目为justadudewhohacks/face-api.js 但是因为缺少维护, 社区有人自己fork 了 一个新的vladmandic/face-api,可以更好的支持tensorflow 新版本,当然很不错还可以支持基于wasm 的backend (@tensorflow/tfjs-backend-wasm) ...