face_recognition 是一个强大、简单、易上手的人脸识别开源项目,并且配备了完整的开发文档和应用案例,并且兼容树莓派系统。本项目是一个非常简洁的人脸识别库,可以使用 Python 和命令行工具提取、识别、操作人脸。本项目的人脸识别是基于业内领先的 C++ 开源库 dlib 中的深度学习模型,用 Labeled Faces in the Wild ...
face_recognition库便是这一领域的佼佼者,它提供了简单易用的API,让我们能够轻松地在Python项目中集成人脸识别功能。 环境搭建 首先,确保你的Python环境已经安装。接着,你需要安装face_recognition库。由于face_recognition依赖于dlib(一个包含机器学习算法的C++库),安装过程可能稍显复杂,但通常通过pip即可一键安装: pip...
1. face_recognition是一个强大、简单、易上手的人脸识别开源项目,并且配备了完整的开发文档和应用案例。2. 基于业内领先的C++开源库 dlib中的深度学习模型,用Labeled Facesinthe Wild人脸数据集进行测试,有高达99.38%的准确率。 二、 如何安装 Linux下配置face_recognition 具体详情参考我的博客https://www.cnblogs...
2.face_recognition_hzc.py 主要工作:划分数据集,搭建卷积神经网络,训练,测试,保存模型. 3.实时人脸识别 Happy Ending...
简单的人脸识别通用流程示意图如下图所示。在face_recognition中所有代码都有涉及这些步骤;但是人脸对齐是直接调用dlib代码,没有实例说明。 当然在成熟的商业工程应用不只有这三个部分,比如还有人脸质量判断,活体检测之类的,但是一般的项目都包含这三大步骤。关于人脸识别的更多介绍见:https://www.cnblogs.com/xiaoyh/p...
来源:Coursera吴恩达深度学习课程 卷积神经网络包括一些特殊的特殊应用,例如人脸识别(face recognition)和神经风格迁移(neural style transfer)。 从人脸识别开始,这里Andrew演示了百度的人脸识别系统(face recognition system)。讲解时播放了一段短视频。 视频在百度的中国总部,在这里进入公司不需要刷工卡,使用人脸识别,...
1. face_recognition是一个强大、简单、易上手的人脸识别开源项目,并且配备了完整的开发文档和应用案例。 2. 基于业内领先的C++开源库 dlib中的深度学习模型,用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试,有高达99.38%的准确率。 1. 2. 二、 如何安装 ...
简单的人脸识别通用流程示意图如下图所示。在face_recognition中所有代码都有涉及这些步骤;但是人脸对齐是直接调用dlib代码,没有实例说明。 当然在成熟的商业工程应用不只有这三个部分,比如还有人脸质量判断,活体检测之类的,但是一般的项目都包含这三大步骤。关于人脸识别的更多介绍见:javascript:void(0) ...
除此之外,项目还需要安装opencv-python,安装命令如下: pip install opencv-python -ihttps://pypi.douban.com/simple 代码使用 先做一下说明,在使用face_recognition运行的时候,可以选择安装face_recognition命令进行运行的模式,也可以使用face_recognition模块构建代码运行。为了二次开发,我还是先试试代码的方式,主要试...
创建虚拟环境：为了避免与其他Python项目的依赖冲突，我们建议创建一个虚拟环境。打开终端，输入以下命令：安装face_recognition和dlib库：在虚拟环境中，使用以下命令安装face_recognition和dlib库：安装Opencv的Python库。通过以下命令行可以直接安装：喝杯咖啡，等待安装完成。恭喜！你已经成功搭建了环境。现在让我们进入第二...