face_recognition是一个开源的Python库,基于dlib库实现,它提供了强大的人脸识别功能,包括人脸检测、面部特征点定位、人脸比对等。与其他复杂的人脸识别框架相比,face_recognition以其简洁的API和高效的性能赢得了广大开发者的青睐。 二、环境准备 在开始之前,请确保你的Python环境中安装了face_recognition库。如果未安装,...
face_recognition是世界上最简单的人脸识别库，使用 dlib 最先进的深度学习人脸识别技术构建。 该模型的准确率为 99.38%。二、获取人脸的128位数组编码 使用两个演员的脸测试，只用了这两张正脸进行识别，如果要识别准确，得准备多种角度的照片，才能比较精准。下面我们编写代码来获取上面图像的128位的描述信息。1、...
不能使用gpu加速face_locations=face_recognition.face_locations(image)# 找到几张人脸print("I found {} face(s) in this photograph.".format(len(face_locations)))forface_locationinface_locations
importface_recognition picture_of_me = face_recognition.load_image_file("me.jpg") my_face_encoding =face_recognition.face_encodings(picture_of_me)[0]#my_face_encoding now contains a universal 'encoding' of my facial features that can be compared to any other picture of a face!unknown_pictu...
一、使用命令行工具 基本命令: 1、face_recognition - 在单张图片或一个图片文件夹中认出是谁的脸。 执行命令:face_recognition ./known_people/ ./unknown_pictures 可以看到face_recognition命令跟着的是我建立的两个文件夹,显示的结果,从上往下看:
face_recognition是一个基于dlib库开发的人脸识别库,它提供了一系列用于人脸识别的功能,包括人脸检测、人脸特征提取、人脸比对等。使用该库可以轻松实现人脸识别的功能,无需深入理解底层算法。 安装face_recognition库 pip install face_recognition 1. 人脸检测 ...
python face_recognition api 使用详情 eigenface python,1.问题描述图像表示的难点在于它的高维度。二维的p×q的灰度图像就有一个维度为1×pq的特征,所以一张100×100的图像就有一个10000维的特征。这个数据对于任何计算来说都是庞大的,但是否所有维度的信息都是有用的
代码使用 先做一下说明,在使用face_recognition运行的时候,可以选择安装face_recognition命令进行运行的模式,也可以使用face_recognition模块构建代码运行。为了二次开发,我还是先试试代码的方式,主要试试人脸识别模块。 官方代码如下: import face_recognition
pip install face_recognition 4.安装opencv_python pip install opencv_python 配置Pycharm 新建一个项目名为Face_python,把python环境更改到face_python。可参考Pycharm简易使用教程 Face_recognition API测试 import face_recognition import cv2 image = face_recognition.load_image_file('dilireba_1.jpg') ...