3|0利用树莓派的摄像头实现人脸识别准备好需要用到的代码文件和图片,都可以在face_recognition的Github仓库中找到3|1安装依赖库pip install dlib face_recognition numpy 3|2facerec_on_raspberry_pi.py得拿张图对着摄像头,虽然没有画面。3|3facerec_from_webcam_faster.py...
3|0利用树莓派的摄像头实现人脸识别准备好需要用到的代码文件和图片,都可以在face_recognition的Github仓库中找到3|1安装依赖库pip install dlib face_recognition numpy 3|2facerec_on_raspberry_pi.py得拿张图对着摄像头,虽然没有画面。3|3facerec_from_webcam_faster.py...
raspi使用wxpy与微信实现通话:Python+树莓派+人体红外感应模块 实现微信监控 Github ciozhang/raspberry_pi_face_recognition_via_openCV_and_Dlib Credit
face_recognition 是一个强大、简单、易上手的人脸识别开源项目,并且配备了完整的开发文档和应用案例,并且兼容树莓派系统。本项目是一个非常简洁的人脸识别库,可以使用 Python 和命令行工具提取、识别、操作人脸。本项目的人脸识别是基于业内领先的 C++ 开源库 dlib 中的深度学习模型,用 Labeled Faces in the Wild ...
简洁易用:face_recognition以其简洁的API和丰富的文档著称,使得初学者也能快速上手。 高精度:项目使用Labeled Faces in the Wild(LFW)人脸数据集进行测试,识别准确率高达99.38%,尽管对小孩和亚洲人脸的识别准确率尚待提升。 多平台支持:特别兼容树莓派系统,同时支持macOS和Linux,Windows用户也可以通过一些方法使用。
跨平台支持:支持Linux、macOS以及Windows等多个操作系统,同时也可以在树莓派等硬件上运行。 安装方法 要安装face_recognition库,首先需要确保你的环境中已经安装了Python 3.x。接下来,你可以通过pip命令来安装: pip install face_recognition 需要注意的是,由于face_recognition依赖于dlib库,而在某些情况下,pip可能无法直...
硬声是电子发烧友旗下广受电子工程师喜爱的短视频平台,推荐 树莓派教程:Face recognition OpenCV Raspberry Pi视频给您,在硬声你可以学习知识技能、随时展示自己的作品和产品、分享自己的经验或方案、与同行畅快交流,无论你是学生、工程师、原厂、方案商、代理商、终端
face_recognition是一个强大、简单、易上手的人脸识别开源项目,并且配备了完整的开发文档和应用案例,特别是兼容树莓派系统。此项目是世界上最简洁的人脸识别库,你可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。 本项目的人脸识别是基于业内领先的C++开源库dlib中的深度学习模型,用Labeled Faces in the Wild人脸数据...
此外,项目还配备了完整的开发文档和应用案例,特别是兼容树莓派系统。简单之处在于操作者可以直接使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。 face_recognition 基于 dlib 库实现,用深度学习训练数据,模型准确率高达99.38%; github项目地址:https://github.com/ageitgey/face_recognition...
Github开源人脸识别项目face_recognition 译者注: 本项目face_recognition是一个强大、简单、易上手的人脸识别开源项目,并且配备了完整的开发文档和应用案例,特别是兼容树莓派系统。 为了便于中国开发者研究学习人脸识别、贡献代码,我将本项目README文件翻译成中文。