准备好需要用到的代码文件和图片,都可以在face_recognition的Github仓库中找到3|1安装依赖库pip install dlib face_recognition numpy 3|2facerec_on_raspberry_pi.py得拿张图对着摄像头,虽然没有画面。3|3facerec_from_webcam_faster.py4|0结合微服务的进阶任务原本自己写了个Dockerfile在容器中构建OpenCV 4.3.0...
https://github.com/ageitgey/facerecognition开源框架,基于 dlib(Deep Metric Learning)支持人脸识别功能。dlib 在Labeled Faces in the Wild 测试基准上的准确率达到 99.38%。facerecognition的应用开发极为简单,只用几行 Python 命令行就可以轻松实现人脸识别应用,而且也提供了树莓派的支持。 在Raspberry Pi 2+ 平台...
一.安装face_recognition 1sudo pip3 install face_recognition 二.安装pyhton3的opencv库 安装opencv依赖 1 sudo apt-get install libcblas-dev 2 sudo apt-get install libhdf5-dev 3 sudo apt-get install libhdf5-serial-dev 4 sudo apt-get install libatlas-base-dev 5 sudo apt-get install libjasper-de...
python raspberry-pi opencv pyqt4 facerecognition facerec Resources Readme Activity Stars 298 stars Watchers 13 watching Forks 94 forks Report repository Releases No releases published Packages No packages published Contributors 2 hirohe hirohe gitter-badger The Gitter Badger Languages Pytho...
<>face_recognition在不同机器上识别时间对比 可能是因为我在树莓派上使用了多线程,opencv等原因树莓派上识别时间比较久,后来关闭了多线程识别时间平均为13,但是可见树莓派上识别任然是十分缓慢的。 设备 使用语言 识别时间 台式ubuntu16.04 python 0.5s 树莓派 python 23 ...
准备好需要用到的代码文件和图片,都可以在face_recognition的Github仓库中找到3|1安装依赖库pip install dlib face_recognition numpy 3|2facerec_on_raspberry_pi.py得拿张图对着摄像头,虽然没有画面。3|3facerec_from_webcam_faster.py4|0结合微服务的进阶任务原本自己写了个Dockerfile在容器中构建OpenCV 4.3.0...