接着,通过pip安装face_recognition库以及它的依赖项,这包括dlib和Python的opencv-python(OpenCV)库。可以使用以下命令安装: pip install face_recognition 基本的人脸检测 face_recognition库的核心功能是face_locations函数,该函数接收一张图片作为输入,并返回图片中所有人脸的位置。位置以元组列表的形式给出,每个元组包含...
unknown_image = face_recognition.load_image_file("unkown.jpeg") # 未知照片 kobe_face_encoding = face_recognition.face_encodings(kobe_image)[0] jordan_face_encoding = face_recognition.face_encodings(jordan_image)[0] unknown_face_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_image)[0] 1. ...
要使用face_recognition库,首先需要进行安装。在Python中,可以通过pip命令来安装face_recognition库。打开命令行终端,并输入以下命令: AI检测代码解析 pipinstallface_recognition 1. 安装完成后,就可以通过导入face_recognition库来使用其中的功能了。 人脸融合示例 下面是一个简单的示例,演示了如何使用face_recognition库实...
1、face_recognition库依赖dlib库,所以先要安装dlib库,dlib库依赖以下2、3、4,安装完再安装dlib; 2、Visual Studio,安装最新的就行2022社区版的就可以,并确保在安装期间选择C++开发工具; 下载地址: Visual …
首先,确保你的Python环境已经安装。接着,你需要安装face_recognition库。由于face_recognition依赖于dlib(一个包含机器学习算法的C++库),安装过程可能稍显复杂,但通常通过pip即可一键安装: pip install face_recognition 注意:在某些系统上,如Windows,你可能需要安装额外的编译工具或库,以支持从源代码编译dlib。 基本概念...
face_recognition号称是世界上最简单的开源人脸识别库,可以通过Python或命令行识别和操作人脸。face_recognition提供了十分完整的技术文档和应用实例,人脸识别初学者建议研究该库上手。face_recognition的官方代码仓库为:face_recognition。face_recognition也有自己的官方中文文档,该文档详情见:face_recognition中文使用说明。
python---windows下安装face_recognition库 如果直接在cmd命令界面 输入:pip install face_recognition 如下图所示: 如果第一次就会出现一系列的问题,解决此问题就安装如下步骤: 一、如果你本机没有安装vistual studio,就先下载安装,我下载的是目前最新版本: 通过...
face_recognition是创建在dlib库之上的 Python 人脸识别库,它的背后是深度学习的高级技术。 这个库不仅可以识别图像中的人脸,还可以定位面部特征并对其进行操作。 与常见的 OpenCV 库相比,face_recognition在易用性和有效性方面都有其独特之处,即便在复杂场景下也能表现出色的识别能力。
这里需要的环境首先python是必须的，然后需要安装dlib、face_recognition。如果你不熟悉dlib，那么可以参考下面的链接。包含机器学习和计算机视觉的Dlib算法库简介 face_recognition是世界上最简单的人脸识别库，使用 dlib 最先进的深度学习人脸识别技术构建。 该模型的准确率为 99.38%。二、获取人脸的128位数组编码 使用...
现在你可以使用 import dlib进入Python脚本 你可以使用 pip show dlib查看当前 dlib 的版本 现在你可以使用 pip install face_recognition安装face_recognition Enjoy! dlib安装也可以使用: conda install -c menpo dlib=18.18 其中18.18为dlib的版本号 如果安装成功,运行以下代码就可以正常运行了。