pip install face_recognition 等待安装完成并检查是否安装成功: 安装过程可能需要一些时间,特别是如果face_recognition的依赖项(如dlib)尚未安装的话。 安装完成后,你可以通过运行一个简单的测试脚本来检查face_recognition库是否安装成功。例如: python import face_recognition # 如果没有报错,说明安装成功 print("face...
要使用face_recognition库,首先需要进行安装。在Python中,可以通过pip命令来安装face_recognition库。打开命令行终端,并输入以下命令: AI检测代码解析 pipinstallface_recognition 1. 安装完成后,就可以通过导入face_recognition库来使用其中的功能了。 人脸融合示例 下面是一个简单的示例,演示了如何使用face_recognition库实...
1、face_recognition库依赖dlib库,所以先要安装dlib库,dlib库依赖以下2、3、4,安装完再安装dlib; 2、Visual Studio,安装最新的就行2022社区版的就可以,并确保在安装期间选择C++开发工具; 下载地址: Visual …
pip3 install face_recognition 二、face_recognition函数介绍 face_recognition做为目前最简单的人脸识别库(网站:https://github.com/ageitgey/face_recognition/),两行代码即可实现人脸识别: import face_recognition image = face_recognition.load_image_file("face.jpg") face_locations = face_recognition.face_lo...
python---windows下安装face_recognition库 如果直接在cmd命令界面 输入:pip install face_recognition 如下图所示: 如果第一次就会出现一系列的问题,解决此问题就安装如下步骤: 一、如果你本机没有安装vistual studio,就先下载安装,我下载的是目前最新版本: 通过...
人脸识别库 face_recognition face_recognition Windows系统环境下安装 默认环境:anaconda的python3.7版本,win10环境 第一步:安装dlib 从网络上下载: http://dlib.net/ 或者 https://github.com/davisking/dlib 下载完成后解压 编译:打开终端,是使用anaconda的python环境定位到dlib文件夹,使用pyhton setup.py install...
首先,确保你的Python环境已经安装。接着,你需要安装face_recognition库。由于face_recognition依赖于dlib(一个包含机器学习算法的C++库),安装过程可能稍显复杂,但通常通过pip即可一键安装: pip install face_recognition 注意:在某些系统上,如Windows,你可能需要安装额外的编译工具或库,以支持从源代码编译dlib。 基本概念...
1.3 安装 face_recognition face_recongnition 一般要配合 opencv 一起使用 pip install face_recognition pip install opencv-python 1. 2. 复制 2. 人脸识别 比如这里总共有三张图片,其中有两张已知,第三张是需要识别的图片 首先获取人脸中的信息 kobe_image = face_recognition.load_image_file("kobe.jpg")...
三、安装face_recognition库 安装完依赖库后,我们可以开始安装face_recognition库。在Anaconda Prompt中执行以下命令: pip install face_recognition 这将自动下载并安装face_recognition库及其相关依赖。安装完成后,你可以在Python代码中导入face_recognition库,开始使用人脸识别功能。 四、测试安装 为了验证face_recognition库...
安装教程:Microsoft C++ 生成/构建工具(Build Tools)和安装软件时提示“Microsoft Visual C++ 14.0 is required.”的解决 安装python的依赖 pip install face_recognition 代码示例 importface_recognitionimportnumpyasnp#计算余弦距离函数defcosine_distance(v1,v2):# 计算余弦相似度dot_product=np.dot(v1,v2)norm_...