安装完face_recognition库之后,可以通过以下步骤来使用它进行面部识别。 1. 导入必要的库 首先,需要导入face_recognition库和其他必要的库: import face_recognition import cv2 2. 加载图像 使用face_recognition库加载图像: image = face_recognition.load_image_file("path_to_image.jpg") 3. 查找面部位置 使用fa...
你可以在命令行中输入python --version或python3 --version来检查Python是否安装以及安装的版本。 使用pip命令安装face_recognition库: 打开命令行工具(如cmd、Terminal或PowerShell)。 输入以下命令来安装face_recognition库: bash pip install face_recognition 如果你使用的是Python 3,并且系统同时安装了Python 2,...
安装python的依赖 pip install face_recognition 代码示例 import face_recognition import numpy as np #计算余弦距离函数 def cosine_distance(v1, v2): # 计算余弦相似度 dot_product = np.dot(v1, v2) norm_v1 = np.linalg.norm(v1) norm_v2 = np.linalg.norm(v2) cosine_similarity = dot_product...
点击红色框内下载dlib 解压后,重新打开cmd界面内,进入dlib的解压目录,输入:python setup.py install 出现如上界面,表示安装成功! 重新打开cmd界面内,输入:pip install face_recognition 回车 就可以大功告成了!!!
2、使用pip install boost安装boost库 安装dlib 3 pip install https://github.com/jloh02/dlib/releases/download/v19.22/dlib-19.22.99-cp310-cp310-win_amd64.whl # 根据不同的Pytho版本下载不同的.whl cp310 指定的是Python3.10 下载face_recognition ...
1、face_recognition库依赖dlib库,所以先要安装dlib库,dlib库依赖以下2、3、4,安装完再安装dlib; 2、Visual Studio,安装最新的就行2022社区版的就可以,并确保在安装期间选择C++开发工具; 下载地址: Visual …
安装face_recognition库 要使用face_recognition库,首先需要进行安装。在Python中,可以通过pip命令来安装face_recognition库。打开命令行终端,并输入以下命令: pipinstallface_recognition 1. 安装完成后,就可以通过导入face_recognition库来使用其中的功能了。
首先,确保你的Python环境已经安装。接着,你需要安装face_recognition库。由于face_recognition依赖于dlib(一个包含机器学习算法的C++库),安装过程可能稍显复杂,但通常通过pip即可一键安装: pip install face_recognition 注意:在某些系统上,如Windows,你可能需要安装额外的编译工具或库,以支持从源代码编译dlib。 基本概念...
现在你可以使用 import dlib进入Python脚本 你可以使用 pip show dlib查看当前 dlib 的版本 现在你可以使用 pip install face_recognition安装face_recognition Enjoy! dlib安装也可以使用: conda install -c menpo dlib=18.18 其中18.18为dlib的版本号 如果安装成功,运行以下代码就可以正常运行了。
首先,必须提前安装cmake、numpy、dlib,其中,由于博主所用的python版本是3.6.4(为了防止不兼容,所以用之前的版本),只能安装19.7.0及之前版本的dlib,所以直接pip install dlib会报错,需要pip install dlib==19.7.0 安装完预备库之后就可以直接pip install face_recognition ...