4、接下来的这一段代码，就是用于比较上一步的到的人脸编码和我们最开始保存的人脸编码，如果识别出来是同一个人，那么就在图像上标记这个人的名字，否则就标记成未知的人。识别的效果如下 小结 这是基于python、dlib、Face recognition、OpenCV等库实现的人脸识别，还有很多其它的方法。下面的链接是一些主流的人脸识...
face_recognition numpy 如果未安装,可以通过pip安装: pip install opencv-python pip install face_recognition pip install numpy 第一步:加载图像并检测人脸 首先,我们需要加载一张包含人脸的图像,并使用face_recognition库来检测图像中的人脸。 import face_recognition import cv2 # 加载图像 image = face_recognitio...
与上篇通过摄像头动态识别人脸一样,先下载好opencv-python、face-recognition,这里因为使用的是照片对比的方式,特意使用tkinter画了一个简单的GUI方便操作。 在python 3以上版本tkinter是环境自带的,所以这里不需要安装 2.代码示例 importos importcv2 importnumpyasnp importface_recognition importtkinterastk importtkinter...
很简单 通过face-recognition 指定人脸库 通过opencv 控制摄像头 通过opencv 获取每一帧,对每一帧进行人脸比对 代码 importcv2importnumpyasnpimportface_recognition# 打开摄像头cap=cv2.VideoCapture(0)# 简单人脸库设置image1=face_recognition.load_image_file("obama.jpg")image2=face_recognition.load_image_file(...
源代码在 .\opencv_contrib-3.4.3\modules\face\src中 Opencv实现 从OpenCV2.4开始,加入新的类FaceRecognizer,可以用它方便的进行人脸识别实验。 人脸识别的任务也就是两大部分,训练和预测,分别对应着train函数和predict函数,还有对应的数据加载保存函数save和load。
首先是要导入的模块,cv2就是opencv,用来调用摄像头以及进行一些处理。face_recognition用来实现人脸识别,os用来实现获取摄像头出现的人脸的名字。 import face_recognition import cv2 import os 接下来是数据预处理。 camera = cv2.VideoCapture(0) font = cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX ...
20-2 轻松学OpenCV 基于face_recognition进行人脸识别( 摄像头 )是人工智能教程_10小时学会图像处理OpenCV入门教程的第26集视频,该合集共计26集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
4.安装opencv_python pip install opencv_python 配置Pycharm 新建一个项目名为Face_python,把python环境更改到face_python。可参考Pycharm简易使用教程 Face_recognition API测试 import face_recognition import cv2 image = face_recognition.load_image_file('dilireba_1.jpg') ...
这篇文章的话题依然是人脸识别,不过仅仅使用了opencv-python以及opencv-contrib-python这两个包,而且就我做的测试用例来看识别的正确率比face_recognition还要更高,话不多说,咱们这就开始。 人脸检测 要想做人脸识别,人脸检测必须是要做的,毕竟识别也得你检测到人脸之后才能辨别。那么如何检测到人脸呢?提取出图像的细...
使用opencv,face_recognition人脸识别 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 # 摄像头头像识别 3 import face_recognition 4 import cv2 5 6 video_capture = cv2.VideoCapture(0) 7 8 # 本地图像 9 chenduling_image = face_recognition.load_image_file("zhouyu.jpg") 10 chenduling_face_encoding = face_...