几篇论文实现代码:《F2-NeRF: Fast Neural Radiance Field Training with Free Camera Trajectories》(CVPR 2023) GitHub: github.com/Totoro97/f2-nerf [fig1]《RAC: Reconstructing Animatable Categories from Videos》(CVPR 2023) GitHub: github.com/gengshan-y/rac [fig8]...
这两天看到的一篇非常好的工作,个人感觉是可以和 mip-nerf 360 媲美的,涉及到了比较本质的东西,所以赶紧写了这个个人笔记: F2-NeRF: Fast Neural Radiance Field Training with Free Camera Trajectories http…
总体而言,F2-NeRF方法通过引入透视扭曲函数和自适应的空间细分策略,以及基于哈希网格的场景表示方法,有效地解决了在未界定场景中进行新视角合成的问题。 4 实验 本研究旨在解决未界定场景下的新视角合成任务,使用了一种名为F2-NeRF的方法进行实验评估。主要内容包括: 实验设置:使用三个数据集进行评估:自采集的自由轨迹...
Instruct-NeRF2NeRF+使用生成式+AI+模型的方法,可以根据文本输入编辑3D+场景。今年早些时候,加州大学伯克利分校的研究人员展示了InstructPix2Pix,这是一种允许用户使用文本指令在+Stable+Diffusion+中编辑图像的方法。Instruct-NeRF2NeRF+项目页面上提供了更多示例、代码和模型。
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NERF模型中的位置编码 1. 解释NERF模型中的位置编码概念 在NERF(神经辐射场)模型中,位置编码是一种将空间位置(如三维坐标)映射到高维空间的技术。这种映射通过一系列正弦和余弦函数实现,旨在增强模型对空间位置变化的敏感度,特别是处理相邻采样点时的细节捕捉能力。位置编码避免了MLP(多层感知器)在处理空间位置时可能...
- [https://github.com/OpenTalker/SadTalker](https://github.com/OpenTalker/SadTalker) - [https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip](https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip) - [https://github.com/Fictionarry/ER-NeRF](https://github.com/Fictionarry/ER-NeRF) **Voice Clone**184...
目前,代码已经开源:https://github.com/cvg/pixel-perfect-sfm 获奖论文之荣誉提名论文 1.论文题目:“Mip-NeRF: A Multiscale Representation for Anti-Aliasing Neural Radiance Fields” 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2103.13415.pdf 摘要:对于NeRF来说,通过每个像素渲染多条光线进行采样是不切实际的,因为每条...
这便是来自非十科技新鲜出炉的Fitten Code,完全基于国产深度学习框架计图(Jittor)和非十研发的代码大模型开发。 值得一提的是,它的核心开发团队都是毕业于清华大学的博士;而且在校期间,正是他们作为主要开发者,推动了计图的开源工作,毕业...
在6-DOF姿态推断中对夹爪周围也训练了一个NeRF场,在场中采样查询点并计算这些点的特征向量,使得能够推断出适合抓取特定对象的姿态。 图2 基于NeRF的语义特征场景表示[107] 近期同样用于3D场景表示的3D高斯(3D Gaussian splatting,3DGS)[108]在许多任务上展现出了惊人的能...